Passer au contenu principal

Mediaspace scheduled maintenance: Aug 25, 2026 07:00 - 12:00 AM. During this time, videos will be temporarily unavailable. Check status updates.

Graph
Search

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

MOOC

Introduction aux modèles de choix discrets

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de ce MOOC (36)

Dérivation du modèle logit MOOC: Introduction aux modèles de choix discrets

Explique la dérivation du modèle logit dans les modèles de choix, couvrant les termes d'erreur, les ensembles de choix et les conditions de disponibilité.

Tests de prédiction MOOC: Introduction aux modèles de choix discrets

Explore la validation hors échantillon et la méthodologie de validation croisée pour tester des modèles prédictifs.

Spécification de la partie déterministe MOOC: Introduction aux modèles de choix discrets

Couvre la spécification de la partie déterministe dans les transformations non linéaires des variables et le prétraitement des données pour les non-linéarités.

Théorie microéconomique des consommateurs MOOC: Introduction aux modèles de choix discrets

Couvre les modèles de choix, les faisceaux de consommation, les contraintes budgétaires et les fonctions de la demande dans la théorie microéconomique des consommateurs.

Agrégation: Prévisions MOOC: Introduction aux modèles de choix discrets

Explore l'agrégation dans les modèles de choix et les techniques de traitement de gros ensembles de données.

Élaboration d'un modèle : exemple simple MOOC: Introduction aux modèles de choix discrets

Présente un exemple simple d'élaboration d'un modèle axé sur les variables et les relations de cause à effet.

Partie déterministe: Codage de fonction d'utilité MOOC: Introduction aux modèles de choix discrets

Explore le codage des hypothèses comportementales dans une fonction utilitaire linéaire en paramètre.

Estimation maximale de la probabilité MOOC: Introduction aux modèles de choix discrets

Couvre l'estimation de la vraisemblance maximale, la fonction de vraisemblance, l'estimation des paramètres et les tests d'hypothèse.

Prévision des parts de marché des voitures électriques MOOC: Introduction aux modèles de choix discrets

Explore la prévision des parts de marché futures des voitures électriques en fonction des catégories d'âge et des relations de causalité stables.

Spécification de la partie déterministe MOOC: Introduction aux modèles de choix discrets

Explore les transformations non linéaires dans la modélisation de l'hétérogénéité et des coefficients individuels spécifiques basés sur les caractéristiques socio-économiques.

Microsimulation: Agrégation MOOC: Introduction aux modèles de choix discrets

Couvre les techniques de microsimulation et d'agrégation pour obtenir des parts de marché.

Tests de prédiction MOOC: Introduction aux modèles de choix discrets

Discute de la prédiction du comportement futur, de l'identification des valeurs aberrantes et de l'amélioration des spécifications du modèle.

Dérivation du modèle logit MOOC: Introduction aux modèles de choix discrets

Se penche sur la dérivation du modèle logit, soulignant limportance de lhypothèse dindépendance et de la normalisation des paramètres pendant lestimation.

Spécification de la partie déterministe MOOC: Introduction aux modèles de choix discrets

Explore la transformation Box-Cox pour modéliser les relations non linéaires entre les variables.

Sans titre MOOC: Introduction aux modèles de choix discrets

Modélisation de choix MOOC: Introduction aux modèles de choix discrets

Explore comment la modélisation des choix prédit le comportement humain et quantifie les préférences dans divers scénarios.

Page 2 sur 2