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Description

Cette séance de cours explore les transformations non linéaires dans la modélisation de l'hétérogénéité, en se concentrant sur la façon dont les caractéristiques socio-économiques interagissent avec d'autres attributs. Il introduit un nouveau paramètre lambda pour modéliser les coefficients individuels spécifiques, en discutant de la définition mathématique et des considérations pratiques de cette approche.

Dans MOOC

Introduction aux modèles de choix discrets

Le comportement humain est complexe et imprévisible. Ou l'est-il ? Prédire le comportement à l'aide de modèles mathématiques est le sujet de ce cours. Plus précisément, nous nous concentrons sur la modélisation des choix, afin d'obtenir des modèles de demande désagrégés. En se concentrant sur le modèle logit, le cours couvre en détail la spécification du modèle, l'estimation de ses paramètres, la validation et l'application. Des exercices utilisant le logiciel Biogeme sont également proposés. Des études d

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Concepts associés (9)

Application affine

En géométrie, une application affine est une application entre deux espaces affines qui est compatible avec leur structure. Cette notion généralise celle de fonction affine de R dans R (), sous la forme , où est une application linéaire et est un point. Une bijection affine (qui est un cas particulier de transformation géométrique) envoie les sous-espaces affines, comme les points, les droites ou les plans, sur le même type d'objet géométrique, tout en préservant la notion de parallélisme.

Matrice d'une application linéaire

En algèbre linéaire, la matrice d'une application linéaire est une matrice de scalaires qui permet de représenter une application linéaire entre deux espaces vectoriels de dimensions finies, étant donné le choix d'une base pour chacun d'eux. Soient : E et F deux espaces vectoriels sur un corps commutatif K, de dimensions respectives n et m ; B = (e, ... , e) une base de E, C une base de F ; φ une application de E dans F.

Application linéaire

En mathématiques, une application linéaire (aussi appelée opérateur linéaire ou transformation linéaire) est une application entre deux espaces vectoriels qui respecte l'addition des vecteurs et la multiplication scalaire, et préserve ainsi plus généralement les combinaisons linéaires. L’expression peut s’utiliser aussi pour un morphisme entre deux modules sur un anneau, avec une présentation semblable en dehors des notions de base et de dimension. Cette notion étend celle de fonction linéaire en analyse réelle à des espaces vectoriels plus généraux.

Linear fractional transformation

In mathematics, a linear fractional transformation is, roughly speaking, an invertible transformation of the form The precise definition depends on the nature of a, b, c, d, and z. In other words, a linear fractional transformation is a transformation that is represented by a fraction whose numerator and denominator are linear. In the most basic setting, a, b, c, d, and z are complex numbers (in which case the transformation is also called a Möbius transformation), or more generally elements of a field.

Transformation géométrique

Une transformation géométrique est une bijection d'une partie d'un ensemble géométrique dans lui-même. L'étude de la géométrie est en grande partie l'étude de ces transformations. Les transformations géométriques peuvent être classées selon la dimension de l'ensemble géométrique : principalement les transformations planes et les transformations dans l'espace. On peut aussi classer les transformations d'après leurs éléments conservés : Jusqu'à l'avant dernière, chacune de ces classes contient la précédente.

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Séances de cours associées (53)

Isomestries dans les espaces euclidiens

Explore les isométries dans les espaces euclidiens, y compris les traductions, les rotations et les symétries linéaires, en mettant l'accent sur les matrices.

Représentation matricielle de la transformation linéaire : propriétés MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 2)

Couvre la représentation matricielle d'une transformation linéaire et de ses propriétés, y compris les bases et les coefficients.

Transformations galiléennes : temps de l'espace et mesures

Explore les transformations galiliennes dans l'espace-temps, en se concentrant sur les mesures et les transformations coordonnées.

Signaux et systèmes : Description mathématique et stratégies d'identification

Explore les signaux et les systèmes, la description mathématique, la stabilité, les types de systèmes, les signaux d'entrée, l'analogie vectorielle et de signal, l'analogie matricielle et linéaire et la base canonique.

Groupes symplectiques

Explore des groupes symplectiques, des transformations linéaires préservant des formes bilinéaires alternées non dégénérées sur des espaces vectoriels.

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Concepts associés (9)

Application affine

Matrice d'une application linéaire

Application linéaire

Linear fractional transformation

Transformation géométrique

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