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Séance de cours

Élaboration d'un modèle : exemple simple

Description

Cette séance de cours présente un exemple simple d'élaboration d'un modèle, axé sur des variables telles que le statut de la propriété des voitures électriques et les catégories d'âge. L'instructeur explique la décomposition du modèle et son interprétation, en mettant l'accent sur les relations causales stables entre les variables et les spécifications et paramètres nécessaires pour l'estimation du modèle.

Dans MOOC

Introduction aux modèles de choix discrets

Source officielle

Concepts associés (12)

Causal model

In the philosophy of science, a causal model (or structural causal model) is a conceptual model that describes the causal mechanisms of a system. Several types of causal notation may be used in the development of a causal model. Causal models can improve study designs by providing clear rules for deciding which independent variables need to be included/controlled for. They can allow some questions to be answered from existing observational data without the need for an interventional study such as a randomized controlled trial.

Formal specification

In computer science, formal specifications are mathematically based techniques whose purpose are to help with the implementation of systems and software. They are used to describe a system, to analyze its behavior, and to aid in its design by verifying key properties of interest through rigorous and effective reasoning tools. These specifications are formal in the sense that they have a syntax, their semantics fall within one domain, and they are able to be used to infer useful information.

Langage de spécification

Un langage de spécification est un Langage formel en Informatique utilisé pendant l'analyse systémique, l'analyse des exigences et la conception des systèmes pour décrire un système à un niveau beaucoup plus élevé qu'un langage de programmation, qui est utilisé pour produire un code exécutable pour un système. Les langages de spécification ne sont généralement pas exécutés directement. Ils sont destinés à décrire le quoi, pas le comment. En effet, il est considéré comme une erreur si une spécification d'exigence est encombrée de détail d'implémentation non nécessaire.

Causalité

vignette|Exemple classique de la chute d'un domino causé par la chute d'un autre. En science, en philosophie et dans le langage courant, la causalité désigne la relation de cause à effet. la cause, corrélat de l'effet, c'est . C'est ce qui produit l'effet ; la causalité est le . Autrement dit, la causalité est l'influence par laquelle un événement, un processus, un état ou un objet (une cause) contribue à la production d'un autre événement, processus, état ou objet (un effet) considéré comme sa conséquence.

Ingénierie dirigée par les modèles

En génie logiciel, l'ingénierie dirigée par les modèles (IDM, ) est un ensemble de pratiques fondées sur le concept de modèle de domaine. Ces pratiques ont pour but d'automatiser la production, la maintenance ou l'utilisation de systèmes logiciels. L'objectif de cette approche est de concentrer les efforts sur le domaine d'application du logiciel plutôt que sur son implémentation. Apparue dans les années 2000, l'ingénierie dirigée par les modèles est un sujet de recherche actif qui utilise de manière intensive les métamodèles et les transformations de modèle.

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Séances de cours associées (25)

Élaboration d'un modèle

Couvre l'élaboration d'un modèle permettant d'identifier des relations causales stables entre les variables.

Des tests à la preuve

Explore les concepts d'ingénierie logicielle, en soulignant l'importance des tests et des spécifications claires pour assurer l'exactitude du logiciel.

Analyse des valeurs aberrantes

Discute de la prédiction du comportement futur et de l'analyse des valeurs aberrantes dans les modèles de choix.

Modélisation des flux de trafic: élaboration et essais de modèles de trafic MOOC: Introduction à la modélisation des flux de trafic et aux systèmes de transport intelligents

Couvre les principes fondamentaux de la modélisation des flux de trafic, y compris la classification des modèles et les techniques d'essai.

Qu’est-ce que la vérification formelle?

Introduit la vérification formelle et ses avantages par rapport aux méthodes de test traditionnelles, en discutant de la démonstration automatique des théorèmes et en compilant les déclarations d'exactitude dans des conditions de vérification.

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Concepts associés (12)

Causal model

Formal specification

Langage de spécification

Causalité

Ingénierie dirigée par les modèles

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