Séance de cours

Géomécanique computationnelle : Poroélasticité et débit transitoire

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Dans cours

CIVIL-423: Computational geomechanics

The goal of this course is to introduce the student to modern numerical methods for the solution of coupled & non-linear problems arising in geo-mechanics / geotechnical engineering. ...

Description

Cette séance de cours couvre la loi constitutive poroélastique, l'exprimant en parties volumétriques et déviatoriques, et la variation de la porosité dans les milieux poreux remplis de liquide. Il s'inscrit également dans la faible dérivation de forme pour l'équation de diffusion et l'intégration numérique de différentes intégrales dans la méthode de l'élément Finite pour les problèmes d'écoulement transitoire.

Enseignant·e

Brice Tanguy Alphonse Lecampion

I am currently an assistant Professor and the head of the Geo-Energy Lab - Gaznat Chair on GeoEnergy at Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), Switzerland. Prior to joining EPFL, I have worked for Schlumberger in research and development from 2006 until May 2015 - serving in a variety of roles ranging from project manager to principal scientist in both Europe and the United States. I received my PhD in mechanics from Ecole Polytechnique, France in 2002 and worked as a research scientist in the hydraulic fracturing research group of CSIRO division of Petroleum resources (Melbourne, Australia) from 2003 to 2006. During my time in Schlumberger R&D, I have worked on problems related to the integrity of deep wells, large scale monitoring of reservoir deformation and more specifically on the stimulation of oil and gas wells by hydraulic fracturing. My current research interests cover hydraulic fracture mechanics, mechanics of porous media and dense suspensions flow.

Source officielle

Proximité ontologique

Physique

Mécanique (science): Mécanique des fluides

Concepts associés (32)

Dynamique des fluides

La dynamique des fluides (hydrodynamique ou aérodynamique), est l'étude des mouvements des fluides, qu'ils soient liquides ou gazeux. Elle fait partie de la mécanique des fluides avec l'hydrostatique (statique des fluides). La résolution d'un problème de dynamique des fluides demande de calculer diverses propriétés des fluides comme la vitesse, la viscosité, la densité, la pression et la température en tant que fonctions de l'espace et du temps.

Numerical methods for partial differential equations

Numerical methods for partial differential equations is the branch of numerical analysis that studies the numerical solution of partial differential equations (PDEs). In principle, specialized methods for hyperbolic, parabolic or elliptic partial differential equations exist. Finite difference method In this method, functions are represented by their values at certain grid points and derivatives are approximated through differences in these values.

Mécanique des fluides

La mécanique des fluides est un domaine de la physique consacré à l’étude du comportement des fluides (liquides, gaz et plasmas) et des forces internes associées. C’est une branche de la mécanique des milieux continus qui modélise la matière à l’aide de particules assez petites pour relever de l’analyse mathématique, mais assez grandes par rapport aux molécules pour être décrites par des fonctions continues. Elle comprend deux sous-domaines : la statique des fluides, qui est l’étude des fluides au repos, et la dynamique des fluides, qui est l’étude des fluides en mouvement.

Numerical methods for ordinary differential equations

Numerical methods for ordinary differential equations are methods used to find numerical approximations to the solutions of ordinary differential equations (ODEs). Their use is also known as "numerical integration", although this term can also refer to the computation of integrals. Many differential equations cannot be solved exactly. For practical purposes, however – such as in engineering – a numeric approximation to the solution is often sufficient. The algorithms studied here can be used to compute such an approximation.

Calcul numérique d'une intégrale

En analyse numérique, il existe une vaste famille d’algorithmes dont le but principal est d’estimer la valeur numérique de l’intégrale définie sur un domaine particulier pour une fonction donnée (par exemple l’intégrale d’une fonction d’une variable sur un intervalle). Ces techniques procèdent en trois phases distinctes : Décomposition du domaine en morceaux (un intervalle en sous-intervalles contigus) ; Intégration approchée de la fonction sur chaque morceau ; Sommation des résultats numériques ainsi obtenus.

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Équations des vagues: Chaîne vibrante

Explore l'équation d'onde pour une chaîne vibrante et sa solution numérique en utilisant des formules de différence finie et le schéma Newmark dans MATLAB/GNU Octave.

L'équation de continuité, la 2e loi de Newton dans le concept eulérien

Couvre l'équation de continuité pour un débit laminaire stable et la 2e loi de Newton.

Dérivés numériques de l'ordre 1 MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs

Couvre le concept de dérivés numériques de l'ordre 1 et l'importance de choisir une petite valeur fixe pour h.

Autres sujets : Techniques d'interfaces fluides

Explore les méthodes numériques pour la dynamique des fluides et les techniques de manipulation des interfaces fluides.

Généralités: Formule Quadrature MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs

Se concentre sur la formule quadrature pour l'intégration numérique à l'aide de rectangles et de trapèzes.

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Dynamique des fluides

Numerical methods for partial differential equations

Mécanique des fluides

Numerical methods for ordinary differential equations

Calcul numérique d'une intégrale

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