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Densités et inférence bayésienne: règles de décision et droit bayésien

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Séances de cours associées (32)

Régression linéaire : perspective d'inférence statistique

Explore la régression linéaire dans une perspective d'inférence statistique, couvrant les modèles probabilistes, la vérité au sol, les étiquettes et les estimateurs de probabilité maximale.

Sélection du modèle : AIC et BIC

Explore la sélection des modèles en utilisant les critères AIC et BIC, en répondant à différentes questions et à l'importance de la parcimonie dans la sélection du meilleur modèle.

Analyse des choix discrets

Introduit une analyse de choix discrète, couvrant l'échelle, la profondeur, la collecte de données et l'inférence statistique.

Inférence bayésienne: Modèle Beta-Bernoulli

Explore la distribution bêta, l'inférence bayésienne et le calcul postérieur dans le modèle Beta-Bernoulli.

Chaînes Monte Carlo Markov

Couvre l'apprentissage non supervisé, la réduction de dimensionnalité, SVD, l'estimation de bas grade, PCA, et les chaînes Monte Carlo Markov.

Détection de classification

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Sexing Guppy Fish: Règles d'inférence et de décision bayésiennes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le sexage des poissons guppy en utilisant l'inférence bayésienne et les règles de décision.

Estimation maximale de vraisemblance : estimation de densité et modèle de Bernoulli Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Spin Glasses et estimation bayésienne Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts de lunettes de spin et d'estimation bayésienne, en se concentrant sur l'observation et la déduction de l'information d'un système de près.

Théorie statistique : Cramér-Rao Bound & Hypothesis Testing Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la limite de Cramér-Rao, les tests d'hypothèses et l'optimalité en théorie statistique.

Analyse de la valeur extrême : Conséquences statistiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Examine les conséquences statistiques de l'analyse des valeurs extrêmes et les implications de la mauvaise spécification du modèle.

Théorie statistique: Inférence et optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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