Couvre les bases de l'optimisation, y compris les perspectives historiques, les formulations mathématiques et les applications pratiques dans les problèmes de prise de décision.
Couvre les concepts fondamentaux de l'optimisation et de la recherche opérationnelle, en explorant des exemples du monde réel et des sujets clés sur un semestre.
Explore la dualité LP dans des jeux à somme nulle d'un point de vue économique, en mettant l'accent sur des stratégies et une prise de décision optimales.
Couvre l'optimisation logicielle, l'efficacité du cache, la planification parallèle et les stratégies de distribution de travail pour les programmes parallèles rapides.
Explore la dualité de programmation linéaire, couvrant la dualité faible, la dualité forte, l'interprétation des multiplicateurs de Lagrange et les contraintes d'optimisation.
Explore les principes et les applications du calcul des variations, en se concentrant sur la limite uniforme et l'équi-intégrabilité des integrands de Carathéodory.