Passer au contenu principal
Graph
Search
fr
en
Se connecter
Recherche
Tous
Catégories
Concepts
Cours
Séances de cours
MOOCs
Personnes
Quizes
Exercices
Publications
Start-ups
Unités
Afficher tous les résultats pour
Accueil
Séance de cours
Méthodes directes pour résoudre les équations linéaires
Graph Chatbot
Séances de cours associées (41)
Algèbre linéaire
Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les opérations matricielles et la décomposition des valeurs singulières.
Méthodes directes pour les systèmes linéaires d'équations
Explore des méthodes directes pour résoudre des systèmes linéaires d'équations, y compris l'élimination de Gauss et la décomposition de LU.
Résolution des systèmes linéaires
MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs
Résume les méthodes de résolution des systèmes linéaires, y compris l'élimination gaussienne et la décomposition LU.
Résolution des systèmes linéaires
Couvre la résolution des systèmes linéaires et son lien avec les problèmes d'optimisation.
Numéros de points flottants : LU Décomposition et erreurs
Explore les nombres à virgule flottante, la décomposition LU, les erreurs et les propriétés de la matrice.
Systèmes linéaires: Chapitres 4, 5, 6
Explore le lien entre les systèmes linéaires et l'optimisation par élimination et décomposition de LU.
Factorisation QR : Résolution du système des moindres carrés
MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 3)
Couvre la méthode de factorisation QR appliquée à la résolution d'un système d'équations linéaires au sens des moindres carrés.
Décomposition LLT: Cholesky
MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs
Couvre la décomposition Cholesky d'une matrice symétrique positive définie et de ses applications.
Valeurs propres et optimisation : techniques d'analyse numérique
Discute des valeurs propres, de leurs méthodes de calcul et de leurs applications en optimisation et en analyse numérique.
Systèmes linéaires: Choleski Factorisation
Couvre la méthode de factorisation Choleski pour résoudre efficacement les systèmes linéaires.
SVD: Décomposition de la valeur singulaire
Couvre le concept de Décomposition de Valeur Singulaire (SVD) pour compresser l'information dans les matrices et les images.
Critères de factorisation LU
Explore les conditions de la factorisation LU sans permutation et dominance diagonale dans les matrices.
Sans titre
Systèmes linéaires : matrices diagonales et triangulaires, factorisation de l'U.
Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo
Couvre les systèmes linéaires, les matrices diagonales et triangulaires, et la factorisation de LU.
Factorisation Cholesky: Théorie et Algorithme
Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo
Explore la méthode de factorisation Cholesky pour les matrices déterminées symétriques positives.
Algorithme Thomas, précision des méthodes directes
Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo
Explore l'algorithme Thomas pour les systèmes tridiagonaux et la précision des méthodes directes dans les calculs numériques.
Décomposition de la matrice: Triangulaire et Spectral
Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo
Couvre la décomposition des matrices en blocs triangulaires et la décomposition spectrale.
Décomposition Spectral : matrices symétriques
Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo
Couvre la décomposition des matrices symétriques en valeurs propres et en vecteurs propres.
Caractérisation des matrices inversées
Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo
Explore les propriétés des matrices invertibles, y compris les solutions uniques et l'indépendance linéaire.
Matrices symétriques : Diagonalisation
Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo
Explore les matrices symétriques, leur diagonalisation et leurs propriétés comme les valeurs propres et les vecteurs propres.
Précédent
Page 1 sur 3
Suivant