Introduit des bases de programmation et des structures de contrôle, mettant l'accent sur la pratique pratique pratique pour la préparation des examens et le travail de projet.
Couvre les bases de Python, les fonctions et les applications pratiques pour les ingénieurs, en mettant l'accent sur la manipulation des données, la programmation fonctionnelle et les structures de données.
Couvre les bases de Python telles que la syntaxe, les variables et les fonctions, en introduisant la plate-forme Renku pour la science collaborative des données.
Discute des types avancés en C, y compris les types énumérés, les typesdefs et les structures, avec des exemples pratiques pour illustrer leur utilisation.
Couvre les blocs, les fonctions et les références en C++, y compris la portée, les variables, l'utilisation des fonctions, les interfaces, les pointeurs et les références.
Couvre les membres flexibles du tableau en C, en se concentrant sur l'allocation dynamique de la mémoire et les applications pratiques dans la programmation système.
Explore la programmation réactive fonctionnelle comme une alternative plus propre et plus fonctionnelle au modèle d'observateur traditionnel, en utilisant des signaux pour simplifier les hiérarchies d'observateurs complexes.
Explore des algorithmes de graphes comme BFS et DFS, en discutant des chemins les plus courts, des arbres couvrants et du rôle des structures de données.
