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Structures de données: Tuples, Listes, Ensembles, Dicts

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Dans cours

ENG-209: Data science pour ingénieurs avec Python

Ce cours propose une immersion progressive et complète dans le domaine de la Data Science à travers le langage Python. Il guide les étudiants depuis la manipulation de données brutes jusqu'à la modélisation et l'extraction de connaissances utiles à partir ...

Description

Cette séance de cours couvre les fondamentaux des structures de données en Python, y compris les tuples, les listes, les ensembles et les dictionnaires. Il explique comment définir, manipuler et itérer à travers ces structures, ainsi que les conversions entre elles. En outre, il introduit des classes de données pour une représentation flexible des données.

Enseignant·e·s (2)

Olivier Verscheure

Enseignement et PhD Cours Data science pour ingénieurs avec Python ENG-209 Ce cours propose une immersion progressive et complète dans le domaine de la Data Science à travers le langage Python. Il guide les étudiants depuis la manipulation de données brutes jusqu'à la modélisation et l'extraction de connaissances utiles à partir de données réelles. Large-scale data science for real-world data COM-490 Ce cours pratique couvre outils et méthodes des data scientists, de la reche

Jean-Philippe Pellet

Source officielle

Proximité ontologique

Mathématiques

Logique mathématique: Théorie des ensembles

Concepts associés (32)

Passive data structure

In computer science and object-oriented programming, a passive data structure (PDS), also termed a plain old data structure or plain old data (POD), is a record, in contrast with objects. It is a data structure that is represented only as passive collections of field values (instance variables), without using object-oriented features. Passive data structures are appropriate when there is a part of a system where it should be clearly indicated that the detailed logic for data manipulation and integrity are elsewhere.

Structure de données

En informatique, une structure de données est une manière d'organiser les données pour les traiter plus facilement. Une structure de données est une mise en œuvre concrète d'un type abstrait. Pour prendre un exemple de la vie quotidienne, on peut présenter des numéros de téléphone par département, par nom, par profession (comme les Pages jaunes), par numéro téléphonique (comme les annuaires destinés au télémarketing), par rue et/ou une combinaison quelconque de ces classements.

Family of sets

In set theory and related branches of mathematics, a collection of subsets of a given set is called a family of subsets of , or a family of sets over More generally, a collection of any sets whatsoever is called a family of sets, set family, or a set system. A family of sets may be defined as a function from a set , known as the index set, to , in which case the sets of the family are indexed by members of .

Ensembles disjoints

vignette|Trois ensembles disjoints En mathématiques, deux ensembles sont dits disjoints s'ils n'ont pas d'éléments en commun. Par exemple, et sont deux ensembles disjoints. De manière formelle, deux ensembles A et B sont disjoints si leur intersection est l'ensemble vide, c'est-à-dire si (Dans le cas contraire, on dit que A et B « se rencontrent ».) Cette définition s'étend à une famille d'ensembles. Les ensembles d'une famille sont dits disjoints deux à deux ou mutuellement disjoints si deux ensembles quelconques de cette famille sont disjoints.

Structure de données persistante

En informatique, une structure de données persistante est une structure de données qui préserve ses versions antérieures lorsqu'elle est modifiée ; une telle structure est immuable, car ses opérations ne la modifient pas en place (de manière visible) mais renvoient au contraire de nouvelles structures. Une structure est partiellement persistante si seule sa version la plus récente peut être modifiée, les autres n'étant accessibles qu'en lecture. La structure est dite totalement persistante si chacune de ses versions peut être lue ou modifiée.

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Programmation Python : Structures et fonctions de données

Couvre les concepts avancés de programmation Python, y compris les structures et fonctions de données.

Structures de données: Tuples, Sets, Dictionnaires

Explore les tuples, les ensembles et les dictionnaires en Python, couvrant l'immutabilité, l'unicité et les paires de valeurs clés.

Tuples, ensembles et dictionnaires

Couvre les tuples, les ensembles et les dictionnaires de Python, expliquant leurs similitudes et leurs différences, leurs opérations communes et leurs concepts clés.

Programmation Python: Compréhensions de liste et fonctions d'ordre supérieur

Explore les concepts avancés de programmation Python, en se concentrant sur les compréhensions de liste et les fonctions d'ordre supérieur.

Programmation Python : dictionnaires et classes

Présente les concepts de programmation Python, en se concentrant sur les dictionnaires et les classes, y compris leurs définitions, leur utilisation et des exemples pratiques.

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Concepts associés (32)

Passive data structure

Structure de données

Family of sets

Ensembles disjoints

Structure de données persistante

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