Séance de cours

Analyse des données sur la pollution atmosphérique

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Dans cours

ENV-400: Air pollution and climate change

A survey course describing the origins of air pollution and climate change ...

Description

Cette séance de cours couvre l'analyse des données sur la pollution atmosphérique, en se concentrant sur les bases de R, en visualisant des séries chronologiques et en créant des résumés des concentrations de polluants. Les étudiants apprendront à importer des données, à gérer des répertoires, à agréger des données et à tracer des séries chronologiques. Le cours met l'accent sur la programmation avec des données, le dépannage et la recherche d'aide. Les affectations comprennent l'analyse des concentrations de polluants, la comparaison des moyennes saisonnières et la détection des dépassements des limites réglementaires.

Enseignant·e·s (2)

Satoshi Takahama

Curriculum Vitae (pdf)

Julia Schmale

Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Berkay Dönmez, Yolanda Temel, Nora Bergner, Benjamin Jérémy Laurent Heutte, Henrik Tasman Helmig, Sristi Shamarthi Das A dirigé les thèses EPFL de Ivo Fabio Beck, Roman Pohorsky Cours Physics and chemistry of the atmosphere ENV-320 Ce cours est une introduction aux phénomènes physiques et chimiques gouvernant la dynamique atmosphérique à petite et grande échelle. Le cours est structuré afin de donner une compréhension en profondeur de notre atmos

Source officielle

Proximité ontologique

Informatique théorique

Théorie des langages de programmation: Langage de programmation de haut niveau

Concepts associés (32)

Analyse des données

L’analyse des données (aussi appelée analyse exploratoire des données ou AED) est une famille de méthodes statistiques dont les principales caractéristiques sont d'être multidimensionnelles et descriptives. Dans l'acception française, la terminologie « analyse des données » désigne donc un sous-ensemble de ce qui est appelé plus généralement la statistique multivariée. Certaines méthodes, pour la plupart géométriques, aident à faire ressortir les relations pouvant exister entre les différentes données et à en tirer une information statistique qui permet de décrire de façon plus succincte les principales informations contenues dans ces données.

Visualisation de données

vignette|upright=2|Carte figurative des pertes successives en hommes de l'armée française dans la campagne de Russie 1812-1813, par Charles Minard, 1869. La visualisation des données (ou dataviz ou représentation graphique de données) est un ensemble de méthodes permettant de résumer de manière graphique des données statistiques qualitatives et surtout quantitatives afin de montrer les liens entre des ensembles de ces données. Cette fait partie de la science des données.

Science des données

La science des données est l'étude de l’extraction automatisée de connaissance à partir de grands ensembles de données. Plus précisément, la science des données est un domaine interdisciplinaire qui utilise des méthodes, des processus, des algorithmes et des systèmes scientifiques pour extraire des connaissances et des idées à partir de nombreuses données structurées ou non . Elle est souvent associée aux données massives et à l'analyse des données.

Visualisation scientifique

La visualisation scientifique, ou l’usage de graphiques scientifiques, est l'étude et/ou la réalisation de la représentation sous forme graphique de résultats scientifiques. Cette visualisation est donc intimement liée aux sciences et à l'informatique. Il existe une gamme complète de matériels destinés à la visualisation scientifique. Il existe sur le marché des postes personnels de type PC équipé avec une ou plusieurs cartes graphiques permettant de faire de la visualisation scientifique.

Visualization (graphics)

Visualization or visualisation (see spelling differences) is any technique for creating s, diagrams, or animations to communicate a message. Visualization through visual imagery has been an effective way to communicate both abstract and concrete ideas since the dawn of humanity. from history include cave paintings, Egyptian hieroglyphs, Greek geometry, and Leonardo da Vinci's revolutionary methods of technical drawing for engineering and scientific purposes. Visualization today has ever-expanding applications in science, education, engineering (e.

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Couvre les conditions, les boucles, les fonctions et les graphiques en programmation R avec des exemples pratiques.

Interactions et analyse des données

Couvre une mission de travail sur les données de querelle et d'analyse à l'aide de la bibliothèque de pandas de Python pour les ensembles de données du monde réel.

Introduction à la programmation R pour la génétique et la génomique

Introduit un cours sur la génétique et la génomique, en se concentrant sur la programmation R avec des exercices interactifs.

Introduction à la science informatique: Aperçu du cours et objectifs

Introduit l'option Informatique à l'EPFL, détaillant les objectifs du cours et les principes fondamentaux de la programmation à l'aide de Python.

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Explore les techniques avancées de MATLAB, en mettant l'accent sur la vectorisation, la fonction «trouver» et la manipulation de tracés.

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