Explore le SVM non linéaire en utilisant des noyaux pour la séparation des données dans des espaces de dimension supérieure, optimisant l'entraînement avec des noyaux pour éviter des transformations explicites.
Introduit la linéarité de l'attente et la méthode du premier moment, explore les problèmes de la théorie des probabilités comme l'aiguille de Buffon et discute des tournois transitifs et des chemins du jambon.
Couvre la relation stress-étirement dans l'hyperélasticité, les matériaux incompressibles et la résolution des problèmes de valeur limite, avec une application dans la personnalisation de la rigidité des chaussures de sport.
