Introduit la transformation de Fourier à temps discret et son application à des systèmes LTI stables, couvrant les propriétés et la réponse de fréquence.
Explore les systèmes LTI stables grâce à l'analyse de la réponse en fréquence, aux propriétés de convolution et aux solutions d'équations différentielles.
Explorer les propriétés de réponse de fréquence, la composition du système et les filtres sélectifs de fréquence dans les systèmes LTI, en soulignant l'importance de l'ampleur.
Explore les signaux, les instruments et les systèmes, couvrant ADC, Fourier Transform, échantillonnage, reconstruction des signaux, alias et filtres anti-alias.
Couvre les mécanismes d'attention subquadratiques et les modèles d'espace d'état, en se concentrant sur leurs fondements théoriques et leurs implémentations pratiques dans l'apprentissage automatique.
Explore l'analyse du système dans le domaine de la fréquence, couvrant les fonctions de transfert sinusoïdal, les fréquences résonantes et la conception du filtre.