Introduit des notions fondamentales dans le filtrage numérique, couvrant les approches de filtrage 2D, les filtres linéaires, la stabilité, les filtres FIR et IIR, le filtrage de domaine de fréquence et les filtres gaussiens.
Couvre les bases du traitement du signal, y compris la fonction de covariance automatique, la densité spectrale de puissance et la conception du filtre.
Explore la synthèse des filtres numériques à partir de filtres analogiques en utilisant la méthode de transformation bilinéaire et le critère de Chebyshev.
Explore les systèmes LTI, la réponse impulsionnelle, la convolution, les propriétés du système et la réponse en fréquence, y compris les filtres passe-bas et passe-bande.
Explore l'interprétation géométrique des réponses de filtre et les défis de la réalisation de filtres causaux dans le traitement du signal en temps réel.