Capteurs intelligents pour l'IoT: ADC Fundamentals

Cette séance de cours couvre les principes fondamentaux des convertisseurs analogiques-numériques (ADC) pour les capteurs intelligents dans l'Internet des objets (IoT). Il explique comment les convertisseurs analogiques convertissent les signaux analogiques en signaux numériques, le rôle des filtres passe-bas dans l'élimination des signaux haute fréquence et le fonctionnement des circuits d'échantillonnage. La séance de cours explore également la quantification, en discutant des niveaux de quantification, des erreurs et du bruit. Il explore les non-idéalités ADC comme les erreurs de compensation et de gain, la non-linéarité différentielle et intégrale, et leur impact sur le traitement du signal. En outre, il couvre les topologies ADC, y compris les ADC à taux de Nyquist et les ADC de suréchantillonnage, ainsi que les caractéristiques des ADC SAR et incrémentiels.