Réseaux neuronaux convolutionnels

Cette séance de cours présente les réseaux neuronaux convolutifs, en se concentrant sur leur application dans le traitement du signal image et audio. Il couvre le concept de convolution, les différents types de filtres utilisés dans le traitement du signal et la façon dont la convolution est appliquée aux signaux discrets et continus. La séance de cours aborde également l'importance de préserver les structures spatiales dans les images et le rôle de la convolution dans la réduction de la dimensionnalité des données d'entrée. En outre, il explore diverses opérations de filtrage telles que la moyenne, l'affûtage, le lissage et l'approximation dérivée, montrant leur impact sur le traitement du signal. La session se termine par un bref aperçu de l’extension de la convolution à la 2D pour l’analyse d’images et son rôle dans les réseaux neuronaux.