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Contrôle optimal: problèmes non contraints et contraints

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Séances de cours associées (36)

Introduction à l'optimisation et à la recherche opérationnelle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts fondamentaux de l'optimisation et de la recherche opérationnelle, en explorant des exemples du monde réel et des sujets clés sur un semestre.

Techniques d'optimisation: Convexité et algorithmes dans l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les techniques d'optimisation dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur la convexité, les algorithmes et leurs applications pour assurer une convergence efficace vers les minima mondiaux.

Bases de la programmation linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les bases de la programmation linéaire, y compris les problèmes d'optimisation, les fonctions de coût, l'algorithme simplex, la géométrie des programmes linéaires, les points extrêmes et la dégénérescence.

Optimisation linéaire : trouver le BFS initial Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique le processus de recherche d'une solution réalisable de base initiale pour les problèmes d'optimisation linéaire à l'aide de l'algorithme Simplex.

Relations entre les événements Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les relations entre les événements, les contraintes disjonctives et la modélisation avec des variables binaires dans les problèmes d'optimisation.

Optimisation polynomiale : SOS et SDP Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la somme des polynômes carrés et la programmation semi-définie dans l'optimisation polynomiale, permettant l'approximation des polynômes non convexes avec SDP convexe.

Théorie de l'agence: Incitations et contrats Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la compatibilité des incitatifs, les contrats optimaux et les coûts d'agence pour aligner les intérêts du mandataire principal.

Modélisation du système énergétique : aperçu et problèmes d’optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la modélisation du système énergétique, l'optimisation, les scénarios, les prédictions, les complexités et les controverses dans les modèles énergétiques.

Algorithme simplex en deux phases: introduction et dualité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit l'algorithme simplex en deux phases et explore la dualité en programmation linéaire.

Dualité lagrangienne : Optimisation convexe Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la dualité lagrangienne dans l'optimisation convexe, transformant les problèmes en formulations min-max et discutant de l'importance des solutions doubles.

Optimisation convexe: Cônes auto-duels Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les cônes auto-duels dans l'optimisation convexe et leurs applications dans divers problèmes d'optimisation.

Le problème avec les pénalités quadratiques: ALM comme solution Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les défis des pénalités quadratiques en optimisation et l'utilisation des méthodes lagrangiennes augmentées (ALM) comme solution.

Réseaux neuronaux : formation et optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la formation, l'optimisation et les considérations environnementales des réseaux neuronaux, avec des informations sur les clusters PCA et K-means.

Dualité lagrangienne : Tutoriel d'optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la dualité lagrangienne en optimisation, en se concentrant sur le problème de chemin de bac minimum et l'optimisation du temps de chemin.

Comprendre l'apprentissage automatique : des modèles parfaitement solubles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la mécanique statistique de l'apprentissage, en mettant l'accent sur les mystères des réseaux neuronaux et les défis informatiques.

Méthodes numériques : critères d'arrêt, SciPy et Matplotlib Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des méthodes numériques, en se concentrant sur les critères d'arrêt, SciPy pour l'optimisation et la visualisation des données avec Matplotlib.

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