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Introduction à l’optimisation

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Séances de cours associées (44)

Résoudre les programmes linéaires : méthode SIMPLEX Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique la méthode SIMPLEX pour résoudre les programmes linéaires et optimiser la solution par la manipulation de la variable de base.

Bases de la programmation linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les bases de la programmation linéaire, y compris les problèmes d'optimisation, les fonctions de coût, l'algorithme simplex, la géométrie des programmes linéaires, les points extrêmes et la dégénérescence.

Branch & Bound : Optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'algorithme Branch & Bound pour une exploration efficace des solutions possibles et discute de la relaxation LP, de l'optimisation du portefeuille, de la programmation non linéaire et de divers problèmes d'optimisation.

Formulation du jeu de coupures : problème MST Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la formulation de cutset pour la méthode MST Problem and Gomory Cutting Planes.

Problèmes d'optimisation: Formulaire standard Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les problèmes d'optimisation sous forme standard, d'optimisation convexe et de critères d'optimalité.

Optimisation linéaire : problème auxiliaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la formulation du problème auxiliaire dans l'optimisation linéaire et son rôle dans la prise de décision optimale.

Tutoriel d'optimisation convexe : Conditions KKT Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les conditions KKT dans l'optimisation convexe, couvrant les problèmes doubles, les contraintes logarithmiques, les moindres carrés, les fonctions matricielles et la sous-optimalité de la couverture des ellipsoïdes.

Algorithme simplex en deux phases: introduction et dualité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit l'algorithme simplex en deux phases et explore la dualité en programmation linéaire.

Programmation linéaire: Résoudre les LP Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le processus de résolution des programmes linéaires (LP) à l'aide de la méthode simplex.

Relations entre les événements Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les relations entre les événements, les contraintes disjonctives et la modélisation avec des variables binaires dans les problèmes d'optimisation.

Dualité lagrangienne : Optimisation convexe Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la dualité lagrangienne dans l'optimisation convexe, transformant les problèmes en formulations min-max et discutant de l'importance des solutions doubles.

La dualité lagrangienne : théorie et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la dualité lagrangienne dans l'optimisation convexe, en discutant de la dualité forte, des solutions duales et des applications pratiques dans les programmes de cônes de second ordre.

Apprendre la solution du noyau: Tutoriel MGT-418 Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'apprentissage de la solution du noyau en optimisation convexe, en se concentrant sur la prédiction des sorties à l'aide d'un classificateur linéaire et en abordant les problèmes numériques possibles.

La méthode de Newton : les techniques d’optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore des techniques d'optimisation telles que la descente de gradient, la recherche de lignes et la méthode de Newton pour une résolution efficace des problèmes.

Questions avancées de métaprogrammation: Volume de code et complexité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la gestion de grandes bases de code, niveaux d'abstraction plus élevés, codeDB, requêtes Datalog, et l'analyse de programme.

Bases de la programmation linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la programmation linéaire, définissant les coins, les points extrêmes et les solutions réalisables dans les polyèdres.

Quatre connexions : Alpha-Beta Pruning et Monte-Carlo Tree Search Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la résolution Connect Four en utilisant des algorithmes de théorie de jeu et compare leurs performances.

RTR aspects pratiques + tCG Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les aspects pratiques de l'optimisation de la région de confiance riemannienne et introduit la méthode du gradient conjugué tronqué.

Descente progressive Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le concept de descente de gradient, un algorithme universel utilisé pour trouver le minimum d'une fonction.

Sans titre Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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