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Détecter les communautés dans les graphiques aléatoires

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Séances de cours associées (38)

Clustering: Théorie et pratique

Couvre la théorie et la pratique des algorithmes de regroupement, y compris PCA, K-means, Fisher LDA, groupement spectral et réduction de dimensionnalité.

Analyse statistique des données du réseau: structures et modèles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'analyse statistique des données du réseau, qui couvre les structures graphiques, les modèles, les statistiques et les méthodes d'échantillonnage.

Estimation du modèle de bloc stochastique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'estimation stochastique du modèle de bloc, le regroupement spectral, la modularité du réseau, la matrice laplacienne et le regroupement des moyennes k.

Conséquences statistiques du regroupement Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les conséquences statistiques du regroupement et les complexités de l'estimation du niveau de retour dans les événements extrêmes.

Coloriage graphique: théorie et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la théorie et les applications de la coloration graphique, en se concentrant sur les modèles de blocs stochastiques dissortatifs et la coloration plantée.

Spin Glasses et estimation bayésienne Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts de lunettes de spin et d'estimation bayésienne, en se concentrant sur l'observation et la déduction de l'information d'un système de près.

Mesure des graphiques: analyse statistique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les mesures graphiques et l'analyse statistique dans le regroupement de réseaux, y compris les ERGM application en sociologie et asymptotique.

Modèle de bloc stochastique: Détection communautaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le modèle de bloc stochastique pour la détection de la communauté, en se concentrant sur la détection des communautés, des clusters et des groupes.

Modèles de blocs : Analyse continue Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le modèle de bloc stochastique, le regroupement spectral et la compréhension non paramétrique des modèles de bloc, en mettant l'accent sur les mesures pour comparer les modèles graphiques.

Apprentissage automatique scientifique: introduction aux modèles en verre Spin Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit l'apprentissage automatique scientifique, en mettant l'accent sur son application dans divers domaines scientifiques et sur le lien entre l'apprentissage automatique et la physique.

Algorithme de K-means Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'algorithme K-means pour regrouper des échantillons de données en k classes sans étiquettes, dans le but de minimiser la fonction de perte.

Découpe la plus rapide: Algorithme de Leighton-Rao Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'algorithme de Leighton-Rao pour trouver la coupe la plus clairsemée dans un graphique, en se concentrant sur ses étapes et ses fondements théoriques.

Apprentissage sans supervision: PCA & K-means Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'apprentissage non supervisé avec l'APC et les moyennes K pour la réduction de dimensionnalité et le regroupement des données.

Catalyse : désactivation et vieillissement des catalyseurs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la désactivation et le vieillissement du catalyseur, en discutant de l'impact des impuretés, des transitions thermiques et des contre-mesures dans les processus catalytiques.

Essais d'hypothèse en statistique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explorer les tests d'hypothèses, les niveaux de signification, les erreurs, les GWAS, les tests optimaux et l'estimation ponctuelle dans les statistiques.

Coloriage graphique: bases et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases et les applications de la coloration graphique, y compris les vecteurs d'équilibrage et la réalisation d'une équité parfaite.

Entropie et désordre : interprétation statistique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'interprétation statistique de l'entropie, montrant comment le désordre augmente avec le nombre de particules.

Analyse avancée II: Plan Tangent et différenciation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les plans tangents et la différenciation dans l'analyse avancée, en mettant l'accent sur les propriétés des plans tangents et les conditions de différenciation.

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