Essais d'hypothèse en statistique

Cette séance de cours de l'instructeur couvre les tests d'hypothèse en statistique, en se concentrant sur la statistique Pearson et son application pour vérifier l'adéquation entre les données et les probabilités. Il se décline en niveaux de signification, erreurs de type 1 et de type 2, et les implications pratiques de l'importance statistique. La séance de cours comprend également un exemple détaillé d'études d'association à l'échelle du génome (GWAS) et l'importance de l'ajustement pour des tests multiples. De plus, il examine le lemma de Neyman-Pearson pour des tests optimaux et le concept d'estimation ponctuelle dans la modélisation statistique.