Couvre les fondements théoriques de la théorie des choix, les décideurs, les alternatives, les attributs, les règles de décision, l'utilité et les hypothèses comportementales.
Explore l'importance de modéliser le comportement de choix dans les transports, le marketing, la santé et l'énergie, en soulignant l'importance de comprendre la prise de décision individuelle.
Explore la perspective évolutive de la surprise, de la curiosité et de la récompense, en mettant l'accent sur le rôle des signaux de récompense primaires et secondaires.
Explore les méthodes de Préférences Étatées (SP), les modèles de choix et la conception expérimentale pour prédire le comportement individuel et la demande du marché.
Explore les modèles de décision en neuroscience computationnelle, en mettant l'accent sur la dynamique concurrentielle, la prise de décision perceptive et le problème du libre arbitre.
Couvre les modèles de décision en neuroscience computationnelle, en mettant l'accent sur la dynamique concurrentielle et la prise de décision perceptive.
Explore la dynamique de décision dans les neurosciences computationnelles, en mettant l'accent sur des modèles concurrentiels et des interactions 2-dimensionnelles efficaces entre les populations.
Présente le Navigator des possibilités de marché, un outil permettant d'identifier et d'évaluer les possibilités de marché pour les innovateurs et les entrepreneurs.