Fonction objective, Différenciation, le premier ordre

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Séances de cours associées (27)

Dérivés directionnels

Explore les dérivés directionnels, leur calcul, les exemples et les cas de manque de continuité.

Fonctions avec plusieurs variables

Couvre les fonctions avec des valeurs en R^m, en discutant des limites, des dérivés partiels et de la différenciation.

Fonctions avec des valeurs dans Rm

Explore les fonctions avec des valeurs dans Rm, les gradients, les dérivés et la matrice jacobienne dans plusieurs dimensions.

Dérivés directionnels

Explore les dérivés directionnels, en présentant les scénarios où ils existent, mais la fonction n'est pas différentiable.

Différentiabilité et planes tangentes

Explore la différentiabilité dans les fonctions et les plans tangents aux surfaces.

Dérivés partiels et graduants

Explore les dérivées partielles, le gradient, les dérivées directionnelles et la différentiabilité dans la détermination des pentes.

Plans tangents et dérivés

Explore les dérivées directionnelles, les plans tangents et les vecteurs normaux dans les surfaces.

Tangente au graphe d'une fonction

Explore la recherche de l'équation de la tangente au graphe d'une fonction à un point.

Théorèmes des dérivés partiels et des dérivés

Introduit des dérivés partiels, des dérivés directionnels, et la différenciation des fonctions avec des exemples et le théorème de Schwartz.

Surjectivité de l'application dérivée MOOC: Analyse I MOOC: Analyse I (partie 7) : Intégrales indéfinies et définies, intégration (chapitres choisis)

Couvre la surjectivité de l'application dérivée pour des fonctions continues à intervalles fermés.

Méthodes de descente et recherche par ligne: Second Wolfe condition MOOC: Optimisation : principes et algorithmes - Optimisation non linéaire sans contrainte

Explore la deuxième condition de Wolfe, en guidant les tailles de pas en fonction de l'augmentation de la dérivée directionnelle.

Différenciation des fonctions : propriétés et méthodes

Explore les propriétés et les méthodes des fonctions différenciables, y compris les techniques de récurrence et de démonstration.

Conditions de dérivabilité

Explore les conditions de non-différenciation dans le calcul multivariable et les implications du théorème de différentiabilité.

Dérivés partiels et dérivées

Explique les dérivées partielles et directionnelles, et la dérivée des fonctions.

Analyse avancée : vue d'ensemble des équations différentielles

Fournit un aperçu des équations différentielles, de leurs propriétés et des méthodes pour trouver des solutions à travers divers exemples et représentations graphiques.

Calcul intégral: Fondamentaux et applications

Explore les fondamentaux du calcul intégral, y compris les antidérivés, les sommes de Riemann et les critères d'intégrabilité.

Analyse avancée II: Hessiens et dérivés directionnels Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les héssiens, les dérivés directionnels et la continuité des fonctions dans l'analyse avancée.

Différenciation : dérivés partiels et hessiennes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique les dérivés partiels, la matrice de Hessienne, et leurs propriétés.

Différenciation des fonctions de plusieurs variables Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la différentiabilité des fonctions de variables multiples et la signification des dérivées directionnelles et des gradients.

Dérivabilité et continuité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la dérivation, la continuité et les fonctions composites avec des exemples illustratifs.

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