Couvre les questions climatiques mondiales, les impacts, les politiques et les mécanismes pour ralentir le changement climatique grâce au travail de groupe et à la gestion de projet.
Explore la prévision des changements climatiques au moyen d'opérateurs de réponse linéaire, en mettant l'accent sur la nature non équilibrée du système climatique et les défis de la prévisibilité climatique.
Explore la sensibilité au climat, les facteurs de rétroaction et l'estimation du SCE en utilisant des contraintes émergentes et des enregistrements paléoclimatiques.
Fournit un aperçu du changement climatique historique, en se concentrant sur les émissions de méthane, la sensibilité au climat à l'équilibre et l'évolution du modèle climatique.
Explore les équations et les solutions numériques dans la modélisation climatique, mettant en évidence les incertitudes dans les projections climatiques.
Explore les solutions maximales et leurs applications pour modéliser la croissance démographique, les scénarios économiques et le climat, en mettant l'accent sur l'interprétation exponentielle de la croissance et la prévision des jours tropicaux.
Introduit des équations différentielles ordinaires, leur ordre, des solutions numériques et des applications pratiques dans divers domaines scientifiques.
Explore l'estimation des erreurs dans les méthodes numériques pour résoudre les équations différentielles ordinaires, en mettant l'accent sur l'impact des erreurs sur la précision et la stabilité de la solution.
Explore des méthodes numériques telles que Crank-Nicolson, Heun, Euler et RK4 pour résoudre les ODE, en mettant l'accent sur l'estimation des erreurs et la convergence.