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Introduction aux tests T

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Séances de cours associées (64)

Test T à deux échantillons

Explique le test t à deux échantillons pour comparer les moyennes d'échantillons indépendants, y compris les étapes de test d'hypothèse et le calcul statistique de test.

Tests d'hypothèse et intervalles de confiance: un aperçu

Couvre les tests d'hypothèses, les intervalles de confiance et leurs applications dans les statistiques.

Tests d'hypothèse et intervalles de confiance: concepts clés

Fournit un aperçu des tests d'hypothèses et des intervalles de confiance dans les statistiques, y compris des exemples pratiques et des concepts clés.

Statistiques et conception expérimentale

Explore la probabilité conditionnelle, les études de Framingham, la taille de l'effet, le test t et l'erreur d'échantillonnage dans les statistiques.

Intervalles de confiance et T-Test

Explore les intervalles de confiance, les tests T et les tests d'hypothèses, y compris les hypothèses et les régions critiques.

Statistiques essentielles: Le test t

Introduit le test t pour l'évaluation des effets catégoriques sur les résultats quantitatifs, couvrant les tests d'hypothèses, les hypothèses et les tests alternatifs.

Comprendre les statistiques et le design expérimental

Explore les tests t, les intervalles de confiance, l'ANOVA et les tests d'hypothèse dans les statistiques, en soulignant l'importance d'éviter les fausses découvertes et de comprendre la logique derrière les tests statistiques.

Distributions de probabilités dans les études environnementales

Explore les distributions de probabilité pour les variables aléatoires dans les études sur la pollution atmosphérique et le changement climatique, couvrant les statistiques descriptives et inférentielles.

Estimation maximale de la probabilité : Statistiques multivariées

Explore l'estimation de la probabilité maximale et les tests d'hypothèses multivariées, y compris les défis et les stratégies pour tester plusieurs hypothèses.

Comprendre les statistiques et le design expérimental

Fournit un aperçu de la théorie des probabilités de base, de l'ANOVA, des tests t, du théorème de limite centrale, des métriques, des intervalles de confiance et des tests non paramétriques.

Z-Test: Test d'hypothèse

Introduit des tests d'hypothèses, en se concentrant sur le test Z et les régions critiques.

Essais d'hypothèse statistique : Inférence et interprétation

Explore les tests d'hypothèses statistiques, y compris la construction d'intervalles de confiance, l'interprétation des valeurs p et la prise de décisions en fonction des niveaux d'importance.

Modélisation statistique : Estimation et essai d'hypothèses

Couvre la modélisation statistique, l'estimation, le CLT, les intervalles de confiance et les étapes de test d'hypothèse avec des exemples pratiques.

Essais d'hypothèse statistique

Couvre les tests d'hypothèses statistiques, les intervalles de confiance, les valeurs p et les niveaux de signification dans les tests d'hypothèses.

Statistiques bayésiennes: Tests d'hypothèses et estimation

Couvre les tests d'hypothèses, les valeurs de p, les niveaux de signification et l'estimation bayésienne.

Essais d'hypothèses : état de la nature

Explore les tests d'hypothèse, en soulignant l'état de la nature et l'importance de choisir le test le plus puissant.

Essais: essais en t

Couvre les essais t, le calcul des valeurs p et la comparaison des coefficients.

Chi-Square Test : l’hypothèse de l’indépendance

Explique le test Chi-Square pour l'hypothèse d'indépendance et ses applications pratiques.

Test d'hypothèse: T-Test et Chi-Square Test

Explique le test d'hypothèse en utilisant le test T et le test Chi-carré pour comparer les moyennes et évaluer l'indépendance des variables.

Intervalles de confiance et tests d'hypothèse

Couvre les intervalles de confiance, les tests d'hypothèse, les erreurs standard, les modèles statistiques, la probabilité, l'inférence bayésienne, la courbe ROC, la statistique Pearson, la bonté des tests d'ajustement et la puissance des tests.