Explore les simulations de dynamique moléculaire sous des contraintes holonomiques, en se concentrant sur l'intégration numérique et la formulation d'algorithmes.
Explore des méthodes numériques stochastiques efficaces pour la modélisation et l'apprentissage, couvrant des sujets comme le moteur d'analyse et les inhibiteurs de la kinase.
Couvre les méthodes numériques pour résoudre les problèmes de valeurs limites en utilisant des méthodes de différence finie, de FFT et d'éléments finis.
Explore la connexion de la portée biologique avec les méthodes de simulation informatique et discute de divers environnements de simulation pour la modélisation de l'activité neuronale.
Explore les modèles d'ondes au niveau des tissus, les oscillateurs cellulaires, les ondes génétiques et les modèles d'expression des gènes dans la différenciation cellulaire.
Explore le schéma de Verlet, les champs magnétiques, les forces dépendantes de la vitesse et la physique non linéaire à travers des simulations et des exercices.
Explore les méthodes d'intégration numérique et leur application dans la résolution d'équations différentielles et la simulation de systèmes physiques.
Explore la dynamique d'un pendule simple et les intrigantes équations de Lorenz, mettant en évidence la sensibilité aux conditions initiales et la transition vers le chaos.
Explore les trucs et astuces de MATLAB pour les ingénieurs, couvrant l'installation, les tableaux logiques, le tracé des courbes, l'approximation des fonctions, les fonctions anonymes et l'intégration numérique.
