Explore les bases de la conception factorielle fractionnelle, y compris le blocage des alias, les effets d'interaction et la comparaison de conception.
Couvre la mesure et les tendances de l'évaluation de la qualité du contenu multimédia, y compris les méthodes d'évaluation subjectives et les mesures objectives de la qualité.
Présente la conception des expériences, en mettant l'accent sur l'efficacité et les interactions en R & D à travers le contexte historique et des exemples pratiques.
Explore les tests t, les intervalles de confiance, l'ANOVA et les tests d'hypothèse dans les statistiques, en soulignant l'importance d'éviter les fausses découvertes et de comprendre la logique derrière les tests statistiques.
Explique les principes de conception factorielle fractionnaire, en se concentrant sur la résolution et les effets normalisés dans les réacteurs chimiques.
Discuter de l'évaluation de la qualité des données, de la fiabilité, de la représentativité et de la contribution du processus à l'évaluation du cycle de vie.
Couvre les conceptions factorielles fractionnelles, les types, les exemples, les conceptions équilibrées et l'exploitation des redondances dans les interactions.
Explore les répliques, ANOVA et l'élimination des facteurs dans les conceptions factorielles complètes à l'aide des tables ANOM et des équations de modèle.
Explore la gestion de la qualité, les coûts, les outils et les processus de contrôle en mettant l'accent sur les attentes des clients et les outils statistiques.
Explore les outils et les techniques de gestion de la chaîne d'approvisionnement, y compris l'amélioration continue, l'analyse des risques et la gestion Lean.
