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Décomposition de valeur singulière : Ridge et LASSO

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Séances de cours associées (33)

Apprentissage supervisé en économétrie financière Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'apprentissage supervisé en économétrie financière, couvrant la régression linéaire, l'ajustement du modèle, les problèmes potentiels, les fonctions de base, la sélection de sous-ensembles, la validation croisée, la régularisation et les forêts aléatoires.

Overfitting dans l'apprentissage supervisé: études de cas et techniques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Aborde l'ajustement excessif dans l'apprentissage supervisé par le biais d'études de cas de régression polynomiale et de techniques de sélection de modèles.

Validation croisée : Techniques et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les techniques de validation croisée, d'ajustement excessif, de régularisation et de régression dans l'apprentissage automatique.

Régression : Hautes Dimensions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la régression linéaire en dimensions élevées et la prévision pratique des prix des maisons à partir d'un ensemble de données.

Régression linéaire et régression logistique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression linéaire et logistique pour les tâches de régression et de classification, en mettant l'accent sur les fonctions de perte et la formation de modèle.

Décomposition de la valeur singulaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le théorème de la valeur singulaire et son application dans les matrices de décomposition.

Décomposition spectrale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les décompositions spectrales et singulières des valeurs des matrices.

Décomposition de valeur singulière: vecteurs orthogonaux et décomposition matricielle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique la décomposition de la valeur singulière, en se concentrant sur les vecteurs orthogonaux et la décomposition matricielle.

Apprentissage supervisé: Méthodes de régression Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'apprentissage supervisé en mettant l'accent sur les méthodes de régression, y compris l'ajustement des modèles, la régularisation, la sélection des modèles et l'évaluation du rendement.

Procédé Gram-Schmidt et décomposition QR Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le processus de Gram-Schmidt, la décomposition QR, le théorème de projection orthogonale et les formules matricielles.

Apprentissage supervisé dans la tarification des actifs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'apprentissage supervisé en matière de tarification des actifs, en mettant l'accent sur les défis de la prévision du rendement des actions et l'évaluation des modèles.

Régression linéaire : moindres carrés et équations normales Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la régression linéaire à travers les moindres carrés et les équations normales, en soulignant l'importance de minimiser les erreurs pour des prédictions précises.

Inférence et modèles mixtes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'estimation des points, les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses pour les fonctions lisses à l'aide de modèles mixtes et de lissage des splines.

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