Séances de cours associées à Le théorème de Dognion

Preuves : Logique, Mathématiques et Algorithmes

Explore les concepts, les techniques et les applications de la preuve dans la logique, les mathématiques et les algorithmes.

Algorithmes d'approximation

Couvre les algorithmes d'approximation pour les problèmes d'optimisation, la relaxation LP et les techniques d'arrondi aléatoire.

Produit cartésien et induction

Présente le produit cartésien et l'induction pour les épreuves utilisant des entiers et des ensembles.

Programmation linéaire : correspondance bipartite pondérée

Couvre la programmation linéaire, la correspondance bipartite pondérée et les problèmes de couverture de sommet en optimisation.

Méthodes d'optimisation : discussion théorique

Explore les méthodes d'optimisation, y compris les problèmes sans contraintes, la programmation linéaire et les approches heuristiques.

Récursivité mathématique : Induction et récursivité

Couvre le principe de l'induction mathématique pour prouver que les propositions sont vraies pour tous les entiers positifs.

Algèbre élémentaire: ensembles numériques

Explore les concepts d'algèbre élémentaire liés aux ensembles numériques et aux nombres premiers, y compris la factorisation et les propriétés uniques.

Preuves : méthodes directes et indirectes

Couvre des exemples de preuves directes et indirectes en mathématiques.

Démonstration du théorème MOOC: Analyse I MOOC: Analyse I (partie 7) : Intégrales indéfinies et définies, intégration (chapitres choisis)

Couvre la démonstration d'un théorème concernant le minimum et le maximum d'une fonction.

Définir la couverture : Integrality Gap

Explore le concept d'écart d'intégralité dans les algorithmes de couverture et de pondérations multiplicatives.

Problème d'optimisation : résoudre par FM

Couvre la modélisation et l'optimisation des systèmes énergétiques, en se concentrant sur la résolution de problèmes d'optimisation avec des contraintes et des variables.

Forte induction: méthode de preuve et application

Explore l'induction forte comme méthode de preuve et démontre son application dans la démonstration d'un théorème sur les entiers positifs.

Récursivité mathématique : Induction et récursivité

Explique l'induction mathématique pour prouver que les propositions sont vraies pour tous les entiers positifs.

Hedging pour les LPs

Couvre le concept de couverture pour les programmes linéaires et la méthode simplex, en se concentrant sur la réduction des coûts et la recherche de solutions optimales.

Programmation semi-définie Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la programmation et l'optimisation semi-définies sur des cônes semi-définis positifs.

Problèmes de variation : convexité et coercivité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les problèmes variationnels, en mettant l'accent sur les conditions de convexité et de coercivité dans les fonctions avec des contraintes latérales intégrales.

Problèmes d'optimisation : recherche des voies et affectation des portefeuilles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les problèmes d'optimisation dans la recherche de chemin et l'allocation de portefeuille.

Potentiel newtonien : Domaines liés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le potentiel newtonien dans des domaines délimités, en discutant de ses conditions et de ses propriétés.

Convexité géodésique : théorie et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la convexité géodésique dans les espaces métriques et ses applications, en discutant des propriétés et de la stabilité des inégalités.

Transport optimal : théorème de Rockafellar Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le théorème de Rockafellar dans un transport optimal, en se concentrant sur la monotonicité c-cyclique et les fonctions convexes.