Couvre les calculs de structure électronique utilisant la mécanique quantique et introduit des concepts fondamentaux en chimie quantique computationnelle.
Couvre les espaces normés, les espaces doubles, les espaces de Banach, les espaces de Hilbert, la convergence faible et forte, les espaces réflexifs et le théorème de Hahn-Banach.
Offre un cours de crash sur la mécanique quantique, couvrant les espaces vectoriels, la superposition, les observables et les opérateurs auto-adjoints.
Explore les sous-espaces vectoriels et les combinaisons linéaires en algèbre linéaire, en se concentrant sur la relation réciproque entre les lignes, les colonnes et les éléments.
Couvre les concepts fondamentaux de l'informatique géométrique, explorant la stabilité, les espaces vectoriels, les coordonnées barycentriques et les mailles triangulaires.
Se concentre sur la recherche de valeurs propres et de vecteurs propres d'une matrice, en mettant l'accent sur les détails dans les problèmes linéaires d'algèbre.
Explore la construction de corrélateurs à l'aide d'intégrales de chemin en mécanique quantique, en se concentrant sur les espaces euclidien et minkowski et la signification de l'évolution imaginaire du temps.
Explore le transport optimal et les flux de gradient dans Rd, en mettant l'accent sur la convergence et le rôle des théorèmes de Lipschitz et Picard-Lindelf.
