Couvre la transformée de Fourier, ses propriétés, ses applications dans le traitement du signal et les équations différentielles, en mettant l'accent sur le concept de dérivées devenant des multiplications dans le domaine des fréquences.
Couvre la théorie des méthodes numériques pour l'estimation des fréquences sur les signaux déterministes, y compris la série et la transformation de Fourier, la transformation de Fourier discret et le théorème d'échantillonnage.
Explore la psychoacoustique, le traitement des signaux et l'interprétation par le cerveau des fréquences sonores, couvrant des sujets comme le phénomène fondamental manquant et le fonctionnement intérieur de la cochlée.
Explore la résolution du problème Poisson en utilisant la transformée de Fourier, en discutant des termes sources, des conditions aux limites et de l'unicité de la solution.
Explique les bases de la transformation de Fourier et démontre son application à travers des exemples, y compris des fonctions périodiques et des paires transformées de Fourier.
Explore Fourier et Laplace se transforment en science des matériaux, en mettant l'accent sur l'interaction lumière-matière, les motifs de diffraction et les propriétés cristallines.
Explore la construction de corrélateurs à l'aide d'intégrales de chemin en mécanique quantique, en se concentrant sur les espaces euclidien et minkowski et la signification de l'évolution imaginaire du temps.
Se concentre sur la recherche de valeurs propres et de vecteurs propres d'une matrice, en mettant l'accent sur les détails dans les problèmes linéaires d'algèbre.