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Analyse discriminante : Règle de Bayes

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Séances de cours associées (52)

Chaînes Monte Carlo Markov

Couvre l'apprentissage non supervisé, la réduction de dimensionnalité, SVD, l'estimation de bas grade, PCA, et les chaînes Monte Carlo Markov.

Régression linéaire généralisée : classification

Explorer la régression linéaire généralisée, la classification, les matrices de confusion, les courbes ROC et le bruit dans les données.

Théorie statistique : Cramér-Rao Bound & Hypothesis Testing Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la limite de Cramér-Rao, les tests d'hypothèses et l'optimalité en théorie statistique.

Spin Glasses et estimation bayésienne Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts de lunettes de spin et d'estimation bayésienne, en se concentrant sur l'observation et la déduction de l'information d'un système de près.

Théorie statistique : cadre de la théorie de la décision Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le cadre de la théorie de la décision en théorie statistique, considérant les statistiques comme un jeu aléatoire avec des concepts clés tels que la recevabilité, les règles minimax et les règles Bayes.

Théorie statistique : estimation maximale de vraisemblance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la cohérence et les propriétés asymptotiques de l’estimateur de vraisemblance maximale, y compris les défis à relever pour prouver sa cohérence et construire des estimateurs de type MLE.

Modèles statistiques et estimation des paramètres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles statistiques, l'estimation des paramètres et les distributions d'échantillonnage dans les probabilités et les statistiques.

Estimateurs et intervalles de confiance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le biais, la variance, les estimateurs non biaisés et les intervalles de confiance dans l'estimation statistique.

Gaussian Naive Bayes & K-NN Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bayes naïfs gaussiens, les voisins les plus proches du K et le réglage hyperparamétrique dans l'apprentissage automatique.

Éléments de la statistique : Probabilité, distribution et estimation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la théorie des probabilités, les distributions et l'estimation dans les statistiques, en mettant l'accent sur la précision, la précision et la résolution des mesures.

Tests de rapport de vraisemblance: optimisation et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la théorie et les applications des tests de rapport de vraisemblance dans les tests d'hypothèses statistiques.

Taylor polynômes: Approximation des fonctions dans plusieurs variables Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les polynômes de Taylor et leur rôle dans l'approximation des fonctions dans de multiples variables.

Modèle de bloc stochastique: Détection communautaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le modèle de bloc stochastique pour la détection de la communauté, en se concentrant sur la détection des communautés, des clusters et des groupes.

Traitement de l'image II: Classification bayésienne et prise de décision Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la classification bayésienne, la prise de décision et les applications de reconnaissance de formes dans le traitement d'images.

Équations de Yule Walker: mise en œuvre efficace et analyse de corrélation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les équations de Yule Walker pour une mise en œuvre efficace et une analyse de corrélation dans le traitement du signal.

Probabilité conditionnelle : Théorème de Bayes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la probabilité conditionnelle et le théorème de Bayes, démontrant leur application dans des scénarios réels.

Solutions d'équations différentielles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la recherche de solutions d'équations différentielles, en mettant l'accent sur les solutions maximales et les solutions générales avec des constantes.

Retour à Régression linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression linéaire, la régularisation, les problèmes inverses, la tomographie par rayons X, la reconstruction d'images, l'inférence de données et l'intensité du détecteur.

Entropie et désordre : interprétation statistique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'interprétation statistique de l'entropie et du désordre en calculant la multiplicité des micro-états dans différentes configurations.

Dérivés directionnels : Définitions et exemples Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la définition de dérivé directionnel et fournit des exemples illustratifs.

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