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Random Walk et diffusion: bases et applications

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Séances de cours associées (32)

Théorème de Bayes : Détection de pièces défectueuses Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le théorème de Bayes pour la détection de pièces défectueuses, les variables aléatoires discrètes et les fonctions de distribution, avec des exemples pratiques et des exercices.

Variables aléatoires discrètes : fonctions et distributions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des fonctions de masse de probabilité pour des variables aléatoires discrètes et diverses distributions, en mettant l'accent sur le calcul des attentes.

Modèles stochastiques pour les communications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore des modèles stochastiques pour les communications, couvrant la moyenne, la variance, les fonctions caractéristiques, les inégalités, diverses variables aléatoires discrètes et continues, et les propriétés de différentes distributions.

Estimation des attentes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'estimation de l'attente pour des variables aléatoires distinctes, en soulignant son importance dans la théorie des probabilités.

Distributions de probabilité: Bases et propriétés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases des distributions de probabilité, y compris la moyenne, la variance et les propriétés des variables aléatoires.

Processus stochastiques : Marche au hasard symétrique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les propriétés de la marche symétrique aléatoire dans les processus stochastiques.

Distributions de probabilité : Variables aléatoires discrètes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des propriétés et des fonctions des variables aléatoires discrètes, y compris les distributions binomiales et négatives.

Fonctions de masse binomiale et de poisson Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les fonctions de masse binomiale et de Poisson, calculant les probabilités et discutant des fonctions de distribution des variables aléatoires.

Modèles linéaires généralisés : un bref examen Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Fournit un aperçu des modèles linéaires généralisés, en mettant l'accent sur les modèles de régression logistique et de Poisson, et leur mise en oeuvre dans R.

Inégalités de probabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les inégalités de probabilité, les types de convergence et les fonctions génératrices de moment pour l'approximation de la distribution.

Probabilité et statistiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts clés en probabilité et en statistiques, tels que les événements, les diagrammes de Venn et la probabilité conditionnelle.

Densité conditionnelle et espérance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la densité conditionnelle, les attentes et l'indépendance des variables aléatoires avec des exemples pratiques.

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