Explore la complexité algorithmique, en comparant les taux de croissance en utilisant la notation Theta et en caractérisant différentes classes de complexité.
Explore la programmation dynamique du problème Knapsack, en discutant des stratégies, des algorithmes, de la dureté du NP et de l'analyse de la complexité temporelle.
Explore les défauts, les erreurs et les modèles de défauts dans les systèmes VLSI, en mettant l'accent sur l'effondrement des défauts et la domination.
S'engage dans le développement de compétences transférables dans les projets d'ingénierie étudiante, en mettant l'accent sur la collaboration interdisciplinaire, la gestion de projet et la sensibilité éthique.