Programmation dynamique: Knapsack

Cette séance de cours couvre le concept de programmation dynamique appliquée au problème de Knapsack, où des éléments avec des poids et des profits différents doivent être sélectionnés pour maximiser le profit dans une capacité donnée. L'instructeur explique le processus étape par étape, de la définition du problème à la recherche de la solution optimale à l'aide de la programmation dynamique. Diverses stratégies et algorithmes sont discutés, y compris les problèmes difficiles du NP et l'analyse de la complexité du temps. La séance de cours se termine par le calcul du chemin le plus long dans un graphique acyclique dirigé pour résoudre efficacement le problème de Knapsack.