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Régression logistique : prédiction de la végétation

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Critères de sélection du modèle : AIC, BIC, Cp

Explore les critères de sélection des modèles comme l'AIC, le BIC et le Cp en statistique pour la science des données.

Modèles additifs généralisés : applications et techniques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles additifs généralisés, couvrant les bases, les fonctions lisses, les pénalités, les exemples pratiques en R, et les modèles mixtes linéaires.

Modèle linéaire général: Sélection du modèle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le modèle linéaire général, les tests de signification, la sélection du modèle et l'inférence des paramètres.

Inférence statistique: Modèles linéaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'inférence statistique pour les modèles linéaires, couvrant l'ajustement du modèle, l'estimation des paramètres et la décomposition de la variance.

Formules modèles en R: bases et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les formules de modèles en R, couvrant les bases, les interactions, ANOVA et les conceptions factorielles avec des exemples pratiques.

Vérification du modèle et des résidus Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Modèles multiniveaux: Partie 2 Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Régression linéaire : Confidence Bounds Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les coefficients de régression linéaire, les intervalles de confiance et les méthodes de calcul de R.

Distribution binomiale en R Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit la distribution binomiale en R avec des exemples de n lancers de pièces.

Analyse exploratoire des données : Binning et histogrammes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Optimisation non convexe : techniques et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les techniques d'optimisation non convexes et leurs applications dans l'apprentissage automatique.

Modèles linéaires: Partie 1 Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les modèles linéaires, y compris la régression, les dérivés, les gradients, les hyperplans et la transition de classification, en mettant laccent sur la minimisation des risques et des mesures dévaluation.

ANOVA: Partitionnement Total SS Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la méthode ANOVA, en se concentrant sur la partition de la somme totale des carrés en composantes de traitement et d'erreur, les calculs carrés moyens, les statistiques de Fisher et la distribution F.

Aperçu du cours et introduction à l'OLS Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit le cours d'économétrie FIN-403, mettant l'accent sur l'application pratique de modèles économétriques standards comme les moindres carrés ordinaires (OLS) dans les contextes économiques et financiers.

Introduction à la programmation C: bases et compilation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la programmation C, y compris la syntaxe, la structure et les processus de compilation.

Spectrométrie de masse des protéines et protéomique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la spectrométrie de masse des protéines, les techniques de protéomique, les défis et les applications dans l'analyse de mélanges de protéines complexes.

Validation croisée et régularisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Régression linéaire : bases et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la régression linéaire en utilisant la méthode des moindres carrés pour adapter les points de données à l'équation y = ax + b.

Consommation d'eau à Genève Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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