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Séance de cours

Codes de correction d'erreurs : Codes de syndrome et d'hameçonnage

Dans cours

COM-102: Advanced information, computation, communication II

Text, sound, and images are examples of information sources stored in our computers and/or communicated over the Internet. How do we measure, compress, and protect the informatin they contain? ...

Description

Cette séance de cours couvre les concepts de codes de correction des erreurs, en se concentrant sur les syndromes et les codes de Hamming. Il explique comment calculer les syndromes, les propriétés des codes Hamming, et leurs matrices de générateur et de contrôle de parité. L'instructeur démontre comment corriger les erreurs à l'aide de syndromes et discute de la distance minimale des codes.

Enseignant·e·s (2)

Michael Christoph Gastpar

Michael Gastpar is a (full) Professor at EPFL. From 2003 to 2011, he was a professor at the University of California at Berkeley, earning his tenure in 2008. He received his Dipl. El.-Ing. degree from ETH Zürich, Switzerland, in 1997 and his MS degree from the University of Illinois at Urbana-Champaign, IL, USA, in 1999. He defended his doctoral thesis at EPFL on Santa Claus day, 2002. He was also a (full) Professor at Delft University of Technology, The Netherlands. His research interests are in network information theory and related coding and signal processing techniques, with applications to sensor networks and neuroscience. He is a Fellow of the IEEE. He is the co-recipient of the 2013 Communications Society & Information Theory Society Joint Paper Award. He was an Information Theory Society Distinguished Lecturer (2009-2011). He won an ERC Starting Grant in 2010, an Okawa Foundation Research Grant in 2008, an NSF CAREER award in 2004, and the 2002 EPFL Best Thesis Award. He has served as an Associate Editor for Shannon Theory for the IEEE Transactions on Information Theory (2008-11), and as Technical Program Committee Co-Chair for the 2010 International Symposium on Information Theory, Austin, TX.

Bixio Rimoldi

Bixio Rimoldi received the Dipl. El.-Ing degree as well as the Dr. ès Sciences degree from the ETHZ, Switzerland. Since 1997, he holds a full professor position at the School of Computer and Communication Sciences at EPFL and he is the director of EPFL's Mobile Communications Laboratory (LCM). Prior to joining EPFL, he was in the faculty of the Electrical Engineering department of Washington University. In 1993, he received a US National Science Foundation Young Investigator Award. In 2000, he was elected to the grade of Fellow of the IEEE. During the period 2002-2009 he has been on the Board of Governors of the IEEE Information Theory Society, where he served in several offices including President. He was co-chairman with Bruce Hajek of the 1995 IEEE Information Theory Workshop on Information Theory, Multiple Access, and Queueing (St Louis, MO), and co-chairman with Jim Massey of the 2002 IEEE International Symposium in Information Theory (Lausanne, Switzerland). He has been a member of the editorial board of "Foundations and Trends on Communications and Information Theory," and was an editor of the European Transactions on Telecommunications. During 2005 and 2006 he was the Director of EPFL's Bachelor program in Communication Systems. His interests are in various aspects of digital communications, information theory, and software-defined radio.

Source officielle

Proximité ontologique

Information engineering

Théorie de l'information: Théorie des codes

Concepts associés (28)

Code de Hamming

Un code de Hamming est un code correcteur linéaire. Il permet la détection et la correction automatique d'une erreur si elle ne porte que sur une lettre du message. Un code de Hamming est parfait : pour une longueur de code donnée il n'existe pas d'autre code plus compact ayant la même capacité de correction. En ce sens son rendement est maximal. Il existe une famille de codes de Hamming ; le plus célèbre et le plus simple après le code de répétition binaire de dimension trois et de longueur un est sans doute le code binaire de paramètres [7,4,3].

Code linéaire

En mathématiques, plus précisément en théorie des codes, un code linéaire est un code correcteur ayant une certaine propriété de linéarité. Plus précisément, un tel code est structuré comme un sous-espace vectoriel d'un espace vectoriel de dimension finie sur un corps fini. L'espace vectoriel fini utilisé est souvent F2n le terme usuel est alors celui de code linéaire binaire. Il est décrit par trois paramètres [n, k, δ] . n décrit la dimension de l'espace qui le contient. Cette grandeur est appelée longueur du code.

Distance de Hamming

La distance de Hamming est une notion mathématique, définie par Richard Hamming, et utilisée en informatique, en traitement du signal et dans les télécommunications. Elle joue un rôle important en théorie algébrique des codes correcteurs. Elle permet de quantifier la différence entre deux séquences de symboles. C'est une distance au sens mathématique du terme. À deux suites de symboles de même longueur, elle associe le nombre de positions où les deux suites diffèrent.

Block code

In coding theory, block codes are a large and important family of error-correcting codes that encode data in blocks. There is a vast number of examples for block codes, many of which have a wide range of practical applications. The abstract definition of block codes is conceptually useful because it allows coding theorists, mathematicians, and computer scientists to study the limitations of all block codes in a unified way.

Code de Hamming (7,4)

En théorie des codes, le Code de Hamming (7,4) est un code correcteur linéaire binaire de la famille des codes de Hamming. À travers un message de sept bits, il transfère quatre bits de données et trois bits de parité. Il permet la correction d'un bit erroné. Autrement dit, si, sur les sept bits transmis, l'un d'eux au plus est altéré (un « zéro » devient un « un » ou l'inverse), alors il existe un algorithme permettant de corriger l'erreur. Il fut introduit par Richard Hamming (1915-1998) en 1950 dans le cadre de son travail pour les laboratoires Bell.

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Code de Hamming (7,4)

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