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Séance de cours

Codage des canaux et BICM (LLR)

Dans cours

EE-543: Advanced wireless receivers

Students extend their knowledge on wireless communication systems to spread-spectrum communication and to multi-antenna systems. They also learn about the basic information theoretic concepts, about channel coding, and bit-interleaved coded modulation. ...

Description

Cette séance de cours couvre les concepts de codage de canal, de BICM et de LLR dans les systèmes de communication sans fil. Il explique le besoin de codage de canal pour assurer une transmission fiable, les stratégies pour traiter les erreurs de transmission et les avantages de performance du décodage par décision douce. L'instructeur discute de l'idée de base du codage de canal, des stratégies de détection et de correction des erreurs et de l'importance de la redondance dans les données transmises. La séance de cours se penche également sur le calcul des LLR pour BPSK et QPSK, l'impact de la FEC et la visualisation des codes dans l'espace des signaux.

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Source officielle

Proximité ontologique

Information engineering

Théorie de l'information: Théorie des codes

Concepts associés (32)

Error correction code

In computing, telecommunication, information theory, and coding theory, forward error correction (FEC) or channel coding is a technique used for controlling errors in data transmission over unreliable or noisy communication channels. The central idea is that the sender encodes the message in a redundant way, most often by using an error correction code or error correcting code (ECC). The redundancy allows the receiver not only to detect errors that may occur anywhere in the message, but often to correct a limited number of errors.

Code correcteur

vignette|Pour nettoyer les erreurs de transmission introduites par l'atmosphère terrestre (à gauche), les scientifiques de Goddard ont appliqué la correction d'erreur Reed-Solomon (à droite), qui est couramment utilisée dans les CD et DVD. Les erreurs typiques incluent les pixels manquants (blanc) et les faux signaux (noir). La bande blanche indique une brève période pendant laquelle la transmission a été interrompue.

Méthode de décodage

En théorie des codes, il existe plusieurs méthodes standards pour décoder des mots de code transmis sur un canal de communication avec bruit. Ce sont donc des techniques qui servent à effectuer l'opération inverse du codage de canal. Le décodage par vote majoritaire. Le décodage par observateur idéal. Le décodage par probabilité maximale. Le décodage par distance minimale. Le décodage par syndrome est une méthode de décodage très efficace pour un code linéaire sur un canal de communication avec bruit.

Théorie des codes

En théorie de l'information, la théorie des codes traite des codes et de leurs propriétés et de leurs aptitudes à servir sur différents canaux de communication. On distingue deux modèles de communication : avec et sans bruit. Sans bruit, le codage de source suffit à la communication. Avec bruit, la communication est possible avec les codes correcteurs. En définissant l'information de façon mathématique, l'étape fondatrice de la théorie des codes a été franchie par Claude Shannon.

Viterbi decoder

A Viterbi decoder uses the Viterbi algorithm for decoding a bitstream that has been encoded using a convolutional code or trellis code. There are other algorithms for decoding a convolutionally encoded stream (for example, the Fano algorithm). The Viterbi algorithm is the most resource-consuming, but it does the maximum likelihood decoding. It is most often used for decoding convolutional codes with constraint lengths k≤3, but values up to k=15 are used in practice. Viterbi decoding was developed by Andrew J.

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Séance de cours: Shannon

Couvre les bases de la théorie de l'information, en se concentrant sur le réglage de Shannon et la transmission de canal.

Codes de blocs linéaires : Bases

Couvre les bases des codes de blocs linéaires et des codes systématiques sur un champ F.

Codes de correction d'erreur : Bases

Introduit les canaux d'effacement et d'erreur, la distance d'hamming et les codes de correction d'erreur.

Théorie de l'information: Codage des sources, Cryptographie, Codage des canaux

Couvre le codage source, la cryptographie et le codage canal dans les systèmes de communication, explorant l'entropie, les codes, les canaux d'erreur et les cours futurs connexes.

Décodage de la distance minimale

Explique le décodage de la distance minimale (DM) sur les canaux d'effacement avec des exemples illustratifs.

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