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Séance de cours

Codage des canaux : codes convolutifs

Dans cours

EE-543: Advanced wireless receivers

Students extend their knowledge on wireless communication systems to spread-spectrum communication and to multi-antenna systems. They also learn about the basic information theoretic concepts, about channel coding, and bit-interleaved coded modulation. ...

Description

Cette séance de cours couvre les bases du codage de canal, en se concentrant sur les codes convolutifs. Il explique l'importance de la détection et de la correction des erreurs dans la transmission de données fiables, le concept de demande de répétition automatique et le but du codage de canal dans l'ajustement du débit d'information pour correspondre à la capacité du canal. La séance de cours se penche sur l'idée de base d'ajouter la redondance aux données pour la détection et la correction des erreurs, l'efficacité de la demande de répétition automatique et les compromis dans le choix de la bonne taille de bloc. Il traite également du processus de décodage des codes convolutifs à l'aide de l'algorithme de Viterbi et de l'importance des rapports de vraisemblance log dans le démappage des sorties logicielles.

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Proximité ontologique

Information engineering

Théorie de l'information: Théorie des codes

Concepts associés (32)

Error correction code

In computing, telecommunication, information theory, and coding theory, forward error correction (FEC) or channel coding is a technique used for controlling errors in data transmission over unreliable or noisy communication channels. The central idea is that the sender encodes the message in a redundant way, most often by using an error correction code or error correcting code (ECC). The redundancy allows the receiver not only to detect errors that may occur anywhere in the message, but often to correct a limited number of errors.

Convolutional code

In telecommunication, a convolutional code is a type of error-correcting code that generates parity symbols via the sliding application of a boolean polynomial function to a data stream. The sliding application represents the 'convolution' of the encoder over the data, which gives rise to the term 'convolutional coding'. The sliding nature of the convolutional codes facilitates trellis decoding using a time-invariant trellis. Time invariant trellis decoding allows convolutional codes to be maximum-likelihood soft-decision decoded with reasonable complexity.

Théorie des codes

En théorie de l'information, la théorie des codes traite des codes et de leurs propriétés et de leurs aptitudes à servir sur différents canaux de communication. On distingue deux modèles de communication : avec et sans bruit. Sans bruit, le codage de source suffit à la communication. Avec bruit, la communication est possible avec les codes correcteurs. En définissant l'information de façon mathématique, l'étape fondatrice de la théorie des codes a été franchie par Claude Shannon.

Code correcteur

vignette|Pour nettoyer les erreurs de transmission introduites par l'atmosphère terrestre (à gauche), les scientifiques de Goddard ont appliqué la correction d'erreur Reed-Solomon (à droite), qui est couramment utilisée dans les CD et DVD. Les erreurs typiques incluent les pixels manquants (blanc) et les faux signaux (noir). La bande blanche indique une brève période pendant laquelle la transmission a été interrompue.

Viterbi decoder

A Viterbi decoder uses the Viterbi algorithm for decoding a bitstream that has been encoded using a convolutional code or trellis code. There are other algorithms for decoding a convolutionally encoded stream (for example, the Fano algorithm). The Viterbi algorithm is the most resource-consuming, but it does the maximum likelihood decoding. It is most often used for decoding convolutional codes with constraint lengths k≤3, but values up to k=15 are used in practice. Viterbi decoding was developed by Andrew J.

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Séance de cours: Shannon

Couvre les bases de la théorie de l'information, en se concentrant sur le réglage de Shannon et la transmission de canal.

Théorie de l'information: Codage des sources, Cryptographie, Codage des canaux

Couvre le codage source, la cryptographie et le codage canal dans les systèmes de communication, explorant l'entropie, les codes, les canaux d'erreur et les cours futurs connexes.

Codes de correction d'erreur : Bases

Introduit les canaux d'effacement et d'erreur, la distance d'hamming et les codes de correction d'erreur.

Codes de blocs linéaires : Bases

Couvre les bases des codes de blocs linéaires et des codes systématiques sur un champ F.

Codes convolutifs : décodage et diagrammes oculaires

Couvre le processus de décodage des codes convolutifs et l'analyse des diagrammes oculaires.

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