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Visualisation des données : principes et techniques

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Analyse des données sur la pollution atmosphérique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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PCA: Directions de la plus grande variance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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La technologie littéraire de Robert Boyle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Calcul parallèle; Visualisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Visualisation des données : Techniques, outils et concepts Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Réduction de la dimensionnalité : PCA et LDA Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Analyse des composantes principales : Médailles olympiques et compression d'image Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Visualisation des données : Techniques et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Introduction à l'apprentissage automatique: Aperçu du cours et bases Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Historique numérique et presse numérique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Déplacez-vous dans le « virage numérique » de l'histoire, en examinant la recherche historique à l'aide de journaux numérisés et en explorant la réutilisation du texte, l'intégration des mots et la visualisation des données.

Visualisation des données & Histoire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Forum IT: Stratégie IS de l'EPFL Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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L'essentiel de la science des données: Pandas, Numpy, Matplotlib Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Régression linéaire et régression logistique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression linéaire et logistique pour les tâches de régression et de classification, en mettant l'accent sur les fonctions de perte et la formation de modèle.

Systèmes d'information distribués : aperçu et modèles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les systèmes d'information distribués, les tâches clés, les méthodes, les projets, l'évaluation et le soutien aux examens.

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