Calcul parallèle; Visualisation

Cette séance de cours couvre l'importance du calcul parallèle dans la dynamique des fluides computationnelle (CFD), en se concentrant sur la distribution des calculs entre plusieurs processeurs pour réduire le temps de calcul et augmenter la disponibilité de la mémoire. Il explique la mise en œuvre du calcul parallèle dans Fluent, en soulignant la nécessité d'un code transparent et portable. La séance de cours se penche également sur les techniques de partitionnement de maillage, les algorithmes et les capacités de Fluent à cet égard. En outre, il discute des mesures de performance parallèles comme la bande passante et la latence, en soulignant leur impact sur l'évolutivité. Des techniques de visualisation telles que le ray tracing, le photoréalisme et la stéréoscopie sont explorées, ainsi que leurs applications dans l'interprétation des données scientifiques. La séance de cours se termine par un résumé des avantages de la visualisation dans la recherche scientifique et la communication.