Différenciation partielle

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (35)

Propriétés linéaires des gradients

Explore les propriétés linéaires des gradients et l'importance de comprendre les produits scalaires et les matrices jacobiennes.

Différenciation partielle

Explore le processus de différenciation partielle à travers divers exemples en deux dimensions, en soulignant l'importance de traiter chaque variable séparément.

Existence de gradient dans R2

Explore l'existence du gradient dans R2 et ses implications sur la dérivée et les dérivés directionnels.

Deuxième ordre des approximations : la matrice hessienne

Explore les approximations du second ordre pour deux fonctions différentes à l'aide de la matrice hessienne.

Calcul différentiel : applications et rappels

Couvre les applications de calcul différentiel et les rappels, en soulignant l'importance de la différentiabilité dans l'analyse mathématique.

Dérivés partiels : matrices et extrema local

Couvre les matrices hessiennes, les matrices positives définies et les extrémités locales des fonctions.

Valeurs propres et optimisation : techniques d'analyse numérique

Discute des valeurs propres, de leurs méthodes de calcul et de leurs applications en optimisation et en analyse numérique.

Différenciation et hessois

Explore les fonctions de la classe Cp, les matrices de Hesse, et les méthodes pour vérifier la différentiabilité à un point.

Fonctions différentielles : Dérivabilité et gradient

Explore la différentiabilité des fonctions et le rôle des gradients dans les dérivées directionnelles.

Différenciation : Théorème et Théorème de la valeur moyenne

Explore la différenciation, les gradients et le théorème de la valeur moyenne dans les jeux ouverts.

Différenciation : Théorème et Théorème de la valeur moyenne

Explore la différenciation, les gradients et le théorème de la valeur moyenne pour les fonctions.

Fonction objective, Différenciation, Deuxième ordre MOOC: Optimisation : principes et algorithmes - Optimisation non linéaire sans contrainte

Explore le rôle des dérivées première et seconde dans la courbure et la convexité des fonctions.

Différenciation : dérivés partiels et hessiennes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique les dérivés partiels, la matrice de Hessienne, et leurs propriétés.

Dérivés partiels et Hessiens de matrice Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les dérivés partiels, les matrices hessiennes, et leur importance pour les fonctions à variables multiples.

Mécanique: Introduction et Calcul Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente la mécanique, le calcul différentiel et vectoriel, et les perspectives historiques d'Aristote à Newton.

Différenciation des fonctions de plusieurs variables Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la différentiabilité des fonctions de variables multiples et la signification des dérivées directionnelles et des gradients.

Analyse de différentiabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la différentiabilité, les dérivées partielles, le théorème de Schwarz et la continuité des fonctions dans l'analyse mathématique.

Dérivés et fonctions partiels Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les dérivées partielles et les fonctions en calcul multivarié, en soulignant leur importance et leurs applications pratiques.

Dérivés et équations différentielles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les fonctions trigonométriques, les dérivées, les équations différentielles et les propriétés vectorielles.

Tenseur métrique: Définition Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la définition et les propriétés du tenseur métrique, permettant le contrôle des quantités géométriques et des longueurs.

Page 1 sur 2