Mediaspace scheduled maintenance: Aug 25, 2026 07:00 - 12:00 AM. During this time, videos will be temporarily unavailable. Check status updates.

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

Séance de cours

Chaîne Monte Carlo: Motivation et Algorithme

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (41)

Architecture informatique : Algorithmes aux programmes (Compilation)

Explore la transition des algorithmes aux programmes par la compilation, en mettant l'accent sur les contraintes et les pratiques de codage compréhensibles par la machine.

Chaînes et algorithmes de Markov

Explore les chaînes de Markov et les applications d'algorithmes, y compris la simulation exacte et les algorithmes Propp-Wilson.

Algorithme d'optimisation approximative quantique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'algorithme Quantum Approximate Optimization, l'ansatz couplé unitaire d'inspiration physique, l'ansatz matériellement efficace et l'eigensolver quantique variable.

Simplex Algorithme: Bases Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit l'algorithme Simplex pour résoudre les problèmes de flux et gérer les cycles de coûts négatifs.

Réduction des écarts : stratégies et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des techniques de réduction de la variance dans la simulation stochastique, en se concentrant sur les stratégies d'allocation et les algorithmes de génération de répliques.

Algorithmes d'optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les algorithmes d'optimisation, en se concentrant sur Proximal Gradient Descent et ses variations.

Chaîne de Monte Carlo Markov biaisée Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la chaîne de Monte Carlo Markov biaisée, y compris l'estimation optimale de Bayes et l'algorithme Metropolis-Hastings.

Techniques d'optimisation: Descente de gradient stochastique et au-delà Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des techniques d'optimisation dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur la descente de gradient stochastique et ses applications dans les problèmes contraints et non convexes.

Ford-Fulkerson : un exemple travaillé Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Démontre l'algorithme Ford-Fulkerson à travers un exemple travaillé étape par étape.

Branch & Bound : Optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'algorithme Branch & Bound pour une exploration efficace des solutions possibles et discute de la relaxation LP, de l'optimisation du portefeuille, de la programmation non linéaire et de divers problèmes d'optimisation.

Programmation linéaire: Résoudre les LP Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le processus de résolution des programmes linéaires (LP) à l'aide de la méthode simplex.

Programmation dynamique : Bellman-Ford et Dijkstra Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la programmation dynamique avec Bellman-Ford, Dijkstra, les stratégies gourmandes et les problèmes de planification des activités.

Préférences d'étude et gestion des horaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'établissement des préférences d'étude, la gestion des horaires, la recherche d'amis et le suivi des progrès.

Méthodes de pénalité quadratiques: problèmes sonores Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les méthodes de pénalité quadratiques pour l'optimisation avec des contraintes imposées à l'aide de fonctions de pénalité.

Méthode de Newton: Optimisation et Indéfinité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la méthode d'optimisation de Newton et discute des mises en garde de l'indéfinissité dans les problèmes d'optimisation.

Max Sum Diversification Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la maximisation de la diversité dans la sélection des documents, la détermination des cliques de graphes, les théorèmes sur le type négatif et l'optimisation convexe.

Rétroaction Équilibre à la recherche : un contrôle robuste des systèmes cyberphysiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore Feedback Equilibrium Rechercher un contrôle robuste dans les systèmes cyberphysiques, en mettant l'accent sur la fiabilité, l'évolutivité et la performance.

Chaînes Markov à temps continu : équations de Kolmogorov Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les chaînes Markov à temps continu et les équations de Kolmogorov.

Simulations de dynamique moléculaire : bases et algorithmes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases des simulations de dynamique moléculaire, des propriétés d'ensemble, des formulations de mécanique classique, de l'intégration numérique, de la conservation de l'énergie et des algorithmes de contrainte.

Algorithmes de la Deutsche-Jozsa Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les algorithmes Deutsch-Jozsa et le phénomène de kickback de phase dans le calcul quantique.

Page 2 sur 3