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Probabilités et statistiques: bases et applications

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Séances de cours associées (57)

Test d'hypothèse: T-Test et Chi-Square Test Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique le test d'hypothèse en utilisant le test T et le test Chi-carré pour comparer les moyennes et évaluer l'indépendance des variables.

Conception hydrologique: probabilités et statistiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'application de la probabilité et des statistiques dans la conception hydrologique, couvrant des sujets tels que la période de retour, l'évaluation des risques et l'analyse des données empiriques.

Éléments de la statistique : Probabilité, distribution et estimation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la théorie des probabilités, les distributions et l'estimation dans les statistiques, en mettant l'accent sur la précision, la précision et la résolution des mesures.

Éléments de statistiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts statistiques clés comme la probabilité, les variables aléatoires et la corrélation, avec des exemples et des explications.

Probabilité et statistiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts mathématiques de la théorie des nombres à la probabilité et aux statistiques.

Espaces de probabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les variables aléatoires, les attentes et les distributions dans les espaces de probabilité.

Propriétés d'attente : linéarité, formule d'exclusion-inclusion Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les propriétés des attentes et des exemples de calcul des attentes pour les variables aléatoires.

Analyse des documents : Modélisation des sujets Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'analyse documentaire, la modélisation thématique et les modèles génériques pour la production de données dans l'apprentissage automatique.

Processus stochastiques : Définitions et exemples Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les définitions et les exemples de processus stochastiques continus.

Régression linéaire : vue d'ensemble de la régularisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les principes fondamentaux de la régression linéaire, en soulignant limportance des techniques de régularisation pour améliorer la performance du modèle.

Principes combinatoires : Facteurs et probabilités Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des principes combinatoires, factoriels, probabilités, convergence de séries harmoniques et prise de décisions stratégiques dans un scénario romantique.

Estimation R Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le sujet de l'estimation de R et du calcul des probabilités et des temps d'attente prévus.

Distribution normale : caractéristiques et exemples Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les caractéristiques et l'importance de la distribution normale, y compris des exemples et des scénarios de traitement.

Modèles stochastiques pour les communications: Chaînes Markov à temps discret - Premier temps de passage Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les chaînes Markov à temps discret, en mettant l'accent sur les probabilités de temps de premier passage et les solutions minimales.

Modélisation de données : régression Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit la modélisation fondée sur les données en mettant l'accent sur la régression, couvrant la régression linéaire, les risques de raisonnement inductif, l'APC et la régression des crêtes.

Estimation de l'énergie cinétique par électrons Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'estimation de l'énergie cinétique électronique dans une boîte confinée et sa comparaison avec l'énergie d'interaction électrostatique.

Familles spéciales de modèles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'exhaustivité, la suffisance minimale et les modèles statistiques spéciaux, en se concentrant sur les familles exponentielles et de transformation.

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