Séance de cours

Test d'hypothèse binaire

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Dans cours

COM-302: Principles of digital communications

This course is on the foundations of digital communication. The focus is on the transmission problem (rather than being on source coding). ...

Description

Cette séance de cours d'Emre Telatar couvre le sujet du test d'hypothèses binaires, en se concentrant sur la mise en place de deux hypothèses, la conception des règles de décision et le concept de maximisation des probabilités. La séance de cours se penche sur le processus de test des hypothèses binaires et l'importance des règles de décision dans l'analyse statistique.

Enseignant·e

Emre Telatar

Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Serhat Emre Coban, Adway Girish, Ryan Yuanqing Song A dirigé les thèses EPFL de Aslan Tchamkerten, Stéphane Musy, Sibi Raj Bhaskaran Pillai, Robert Konsbruck, Dinkar Vasudevan, Eren Sasoglu, Mohammad Karzand, Alla Merzakreeva, Mine Alsan, Marc Desgroseilliers, Mani Bastani Parizi, Rajai Nasser, Serj Haddad, Elie Najm, Yunus Inan, Reka Inovan, Pierre Quinton A co-dirigé les thèses EPFL de Prasenjit Dey, Etienne Perron, Ayfer Özgür Aydin Cours Information theory

Source officielle

Proximité ontologique

Statistique

Inférence statistique: Test statistique

Concepts associés (32)

Colonisation de Mars

alt=Une conception d'artiste d'un habitat martien, avec un dôme imprimé en 3D fait de glace d'eau, de sas et d'un rover pressurisé sur Mars.|vignette|Une conception d'artiste d'un habitat martien, avec un dôme imprimé en 3D fait de glace d'eau, de sas et d'un rover pressurisé sur Mars. La colonisation de Mars par l'être humain, c'est-à-dire l'installation d'une communauté humaine autonome sur cette planète est un thème classique de science-fiction et constitue un projet qui connait dans les années 2010 un engouement populaire important.

Mars (planète)

Mars () est la quatrième planète du Système solaire par ordre croissant de la distance au Soleil et la deuxième par ordre croissant de la taille et de la masse. Son éloignement au Soleil est compris entre (206,6 à de kilomètres), avec une période orbitale de martiens ( ou terrestre). C’est une planète tellurique, comme le sont Mercure, Vénus et la Terre, environ dix fois moins massive que la Terre mais dix fois plus massive que la Lune.

Mars rover

A Mars rover is a motor vehicle designed to travel on the surface of Mars. Rovers have several advantages over stationary landers: they examine more territory, they can be directed to interesting features, they can place themselves in sunny positions to weather winter months, and they can advance the knowledge of how to perform very remote robotic vehicle control. They serve a different purpose than orbital spacecraft like Mars Reconnaissance Orbiter. A more recent development is the Mars helicopter.

Inférence statistique

vignette|Illustration des 4 principales étapes de l'inférence statistique L'inférence statistique est l'ensemble des techniques permettant d'induire les caractéristiques d'un groupe général (la population) à partir de celles d'un groupe particulier (l'échantillon), en fournissant une mesure de la certitude de la prédiction : la probabilité d'erreur. Strictement, l'inférence s'applique à l'ensemble des membres (pris comme un tout) de la population représentée par l'échantillon, et non pas à tel ou tel membre particulier de cette population.

Mars 3

Mars 3 est une sonde spatiale soviétique lancée le , jumelle de Mars 2 (lancée quelques jours plus tôt, le , dont l'atterrisseur s'est écrasé à la surface de la planète).Mars 3 comporte un orbiteur et un atterrisseur destinés à explorer la planète Mars. L'orbiteur ayant réussi son centrage autour de Mars, il libère l'atterrisseur qui, le 2 décembre de la même année, arrive intact sur le sol martien près de Sirenum Fossae grâce à un parachute et des rétrofusées.

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Inférence statistique

Couvre le ratio de probabilité statistique, les intervalles de confiance et les concepts de test d'hypothèse.

Test d'hypothèse avec bruit gaussien

Couvre le test d'hypothèse avec le bruit gaussien et la distribution gaussienne standard.

Théorie statistique: Inférence et optimisation

Il explore la construction de régions de confiance, les tests d'hypothèse inversés et la méthode pivot, en soulignant l'importance des méthodes de probabilité dans l'inférence statistique.

Probabilités et statistiques: bases et applications

Couvre les concepts fondamentaux de probabilité et de statistiques, en se concentrant sur l'analyse des données, la représentation graphique et les applications pratiques.

Tests d'hypothèse et intervalles de confiance: concepts clés

Fournit un aperçu des tests d'hypothèses et des intervalles de confiance dans les statistiques, y compris des exemples pratiques et des concepts clés.

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