Inférence statistique : concepts et applications

Cette séance de cours présente les concepts fondamentaux de l'inférence statistique, en mettant l'accent sur le lien entre les données et les probabilités, les modèles statistiques et le processus de tirer des conclusions à partir des données. Il couvre les étapes de l'approche statistique, de la formulation des questions de recherche à l'interprétation des résultats, en soulignant l'importance de la planification des expériences et de l'analyse des données. La séance de cours examine également les types de variables, y compris les variables quantitatives et qualitatives, et leur importance dans l'analyse statistique. En outre, il explore les phases de l'analyse des données, en commençant par l'analyse exploratoire pour comprendre les structures des données et se diriger vers l'inférence statistique pour tirer des conclusions à l'aide de méthodes probabilistes.