Séances de cours associées à Conclusions

Explore le lien entre l'intelligence, le cerveau et le comportement à travers la neurorobotique.

Approches et justification des neurosciences de simulation MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore la vue d'ensemble, la justification et les stratégies de la neuroscience de simulation, en mettant l'accent sur les défis de la reconstruction et de la simulation du cerveau.

Mécanismes cellulaires de la fonction cérébrale

Couvre la structure d'un cours de neurosciences, en se concentrant sur la membrane cellulaire, les canaux ioniques, la transmission synaptique et la fonction cérébrale.

Observer le cerveau : les bases de la neuroimagerie

Explore les bases de la neuroimagerie, les échelles du réseau cérébral, la connectivité, l'histoire et la physique, soulignant l'importance de comprendre les données à différentes échelles.

Comprendre les neurosciences MOOC: Les neurosciences reconstruites : Génétique et développement du cerveau

Explore la nature multidisciplinaire des neurosciences modernes et son impact sur le fonctionnement du cerveau.

Introduction au module MOOC: Simulation de la neuroscience

Introduit l'activité électrique des cellules nerveuses, en se concentrant sur les pointes et les potentiels synaptiques.

Modélisation des microcircuits: Hippocampus Insights MOOC: Simulation d'un micro-circuit d'hippocampe

Couvre la simulation d'un microcircuit hippocampe pour comprendre la fonction et le comportement du cerveau.

Fonction cérébrale et comportement MOOC: Mécanismes cellulaires des fonctions cérébrales

Étudier les mécanismes causaux du comportement par la fonction cérébrale au niveau neuronal.

Connectivité fonctionnelle dynamique : fondamentaux

Couvre les fondamentaux de la connectivité fonctionnelle dynamique dans le cerveau humain, explorant les défis et les méthodes d'analyse.

Réseaux et réseaux du cerveau

Couvre les bases des réseaux, en mettant l'accent sur les réseaux du cerveau, les percées historiques, les découvertes de petits mondes et de réseaux sans échelle, et l'importance du connectome humain.

Interactions sensorimotrices MOOC: Mécanismes cellulaires des fonctions cérébrales

Plonge dans les mécanismes cellulaires des interactions sensorimotrices dans le cerveau, en mettant l'accent sur le contrôle du mouvement des moustaches.

Contrôle du comportement chez les animaux et les robots

Explore le contrôle comportemental incarné chez les animaux et les robots à travers des présentations de groupe et des exercices pratiques.

Niveaux de conscience et de connectivité cérébrale

Discute des définitions et de l'évaluation des niveaux de conscience par le biais de neuroimagerie et de réseaux cérébraux, en mettant l'accent sur la connICA pour cartographier les traits fonctionnels du connectome.

L'informatique scientifique en neurosciences

Explore l'histoire et les outils de l'informatique scientifique en neuroscience, en mettant l'accent sur la simulation des neurones et des réseaux.

Dans Silico Neuroscience : approches et applications modernes

Introduit des approches et des applications modernes en neuroscience, mettant l'accent sur la modélisation computationnelle et son importance dans la compréhension du cerveau.

Signalisation neuronale et traitement des signaux : imagerie hémodynamique

Explore les techniques d'imagerie hémodynamique pour mesurer l'activité cérébrale et comprendre la structure et le fonctionnement du cerveau.

Dans Silico Neuroscience: Reproductibilité et réutilisabilité des données

Souligne la reproductibilité et la réutilisabilité des données dans les neurosciences silico, en mettant l'accent sur les outils et les méthodes de neuroinformatique.

Optogénétique : activité neuronale probante avec lumière

Explore l'optogénétique, les outils génétiquement codés et les applications cliniques dans l'étude de l'activité neuronale avec la lumière.

Introduction à la neuroscience des systèmes: Aperçu des systèmes de mémoire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les neurosciences des systèmes, en se concentrant sur les circuits neuronaux, les systèmes de mémoire et la logistique des cours.

Modélisation de données dans les neurosciences: Meenakshi Khosla Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.