Séance de cours

Principes fondamentaux de la connectivité cérébrale

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Description

Cette séance de cours couvre les fondamentaux de la connectomique cérébrale, en se concentrant sur les réseaux cérébraux structurels et fonctionnels. Il explique la terminologie, l'équivalence entre les graphiques et les matrices, le prétraitement des données, l'imagerie pondérée par diffusion et l'IRM fonctionnelle. La séance de cours se penche également sur la connectivité fonctionnelle basée sur Pearson, les connectomes de seuil, les mesures de connectivité des nœuds et la structure modulaire du connectome fonctionnel. De plus, il discute brièvement de la différence entre les réseaux cérébraux et les réseaux neuronaux. La séance se termine par des informations sur les exercices à venir.

Source officielle

Proximité ontologique

Biologie

Neurosciences: Neurodéveloppement

Mathématiques

Mathématiques discrètes: Théorie des graphes

Concepts associés (32)

Cartographie du cerveau

La cartographie du cerveau est un ensemble de techniques des neurosciences dédiées à la création de représentations spatiales des quantités ou des propriétés biologiques du cerveau humain ou non-humain. La cartographie du cerveau est en outre définie par la Société pour la cartographie et le traitement du cerveau (Society for Brain Mapping and Therapeutics - SBMT) comme l'étude de l'anatomie et du fonctionnement du cerveau et de la moelle épinière grâce à l'utilisation de l' (intra-opératoire, microscopique, endoscopique et l'imagerie multi-modalité), l’utilisation de l'immunohistochimie, la génétique moléculaire et l’optogénétique, les cellules souches et la biologie cellulaire, l'ingénierie (matériel, électrique et biomédical), la neurophysiologie et les nanotechnologies.

Connectivity (graph theory)

In mathematics and computer science, connectivity is one of the basic concepts of graph theory: it asks for the minimum number of elements (nodes or edges) that need to be removed to separate the remaining nodes into two or more isolated subgraphs. It is closely related to the theory of network flow problems. The connectivity of a graph is an important measure of its resilience as a network. In an undirected graph G, two vertices u and v are called connected if G contains a path from u to v.

Connectome

Le connectome est un plan complet des connexions neuronales d'un cerveau. La production et l'étude des connectomes est la connectomique. À l'échelle microscopique, elle décrit la disposition des neurones et des synapses dans tout ou partie du système nerveux d'un organisme. À l'échelle "macroscopique", elle étudie la connectivité fonctionnelle et structurelle entre toutes les aires corticales et les structures sous-corticales.

Connectomique

La connectomique est l'établissement et l'étude du connectome, c'est-à-dire de l'ensemble des connexions neuronales du cerveau. La connectomique est la production et l'étude des connectomes : des cartes complètes des connexions au sein du système nerveux d'un organisme. Plus généralement, on peut considérer qu'il s'agit de l'étude des schémas de câblage neuronaux, en mettant l'accent sur la façon dont la connectivité structurelle, les synapses individuelles, la morphologie et l'ultrastructure cellulaires contribuent à la constitution d'un réseau.

Théorie des graphes

vignette|Un tracé de graphe. La théorie des graphes est la discipline mathématique et informatique qui étudie les graphes, lesquels sont des modèles abstraits de dessins de réseaux reliant des objets. Ces modèles sont constitués par la donnée de sommets (aussi appelés nœuds ou points, en référence aux polyèdres), et d'arêtes (aussi appelées liens ou lignes) entre ces sommets ; ces arêtes sont parfois non symétriques (les graphes sont alors dits orientés) et sont alors appelées des flèches ou des arcs.

Afficher plus

Séances de cours associées (64)

Introduction aux réseaux et aux réseaux du cerveau

Introduit les fondamentaux de la science des réseaux, en se concentrant sur les réseaux du cerveau et leurs percées historiques.

Connectomique cérébrale : les bases du neuroimagerie

Couvre les bases de la connectomique cérébrale, y compris les réseaux du cerveau, la terminologie, les schémas de données, le prétraitement, la connectivité des noeuds et la structure fonctionnelle du connectome.

Interprétation de l'activité cérébrale axée sur la connectivité

Explore l'intégration de la connectivité cérébrale pour décoder et interpréter l'activité cérébrale à l'aide du traitement des signaux graphiques et des réseaux résiduels spectraux.

Signalisations et connexions neurales

Explore les signaux neuraux, les connectomes, la théorie des graphiques et l'analyse multivoxel des patrons dans les essais de l'IRMf.

Connectivité fonctionnelle dynamique : fondamentaux

Couvre les fondamentaux de la connectivité fonctionnelle dynamique dans le cerveau humain, explorant les défis et les méthodes d'analyse.

Afficher plus

Concepts associés (32)

Cartographie du cerveau

Connectivity (graph theory)