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Estimation des moments: VEM et GPD

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Séances de cours associées (56)

Distribution normale : propriétés et calculs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la distribution normale, y compris ses propriétés et ses calculs.

Modèles statistiques et estimation des paramètres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles statistiques, l'estimation des paramètres et les distributions d'échantillonnage dans les probabilités et les statistiques.

Principes de base de l'estimation ponctuelle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la méthode des moments, le compromis biais-variance, la cohérence, le principe de plug-in et le principe de vraisemblance dans lestimation de point.

Inférence statistique: Modèles linéaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'inférence statistique pour les modèles linéaires, couvrant l'ajustement du modèle, l'estimation des paramètres et la décomposition de la variance.

Théorie statistique: Inférence et optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Il explore la construction de régions de confiance, les tests d'hypothèse inversés et la méthode pivot, en soulignant l'importance des méthodes de probabilité dans l'inférence statistique.

Analyse de la valeur extrême : Conséquences statistiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Examine les conséquences statistiques de l'analyse des valeurs extrêmes et les implications de la mauvaise spécification du modèle.

Estimation des intervalles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la construction des intervalles de confiance pour une distribution normale avec une moyenne et une variance inconnues.

Précipitations et conception hydrologique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les méthodes pour définir la tempête de conception, la distribution empirique des maxima de pluie, la distribution de Gumbel, et les relations intensité-durée-fréquence.

Valeurs extrêmes : Cadre d'applications et de probabilités Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les valeurs extrêmes dans les variables aléatoires, les applications dans les facteurs environnementaux, la modélisation de la fiabilité, la distribution maximale des blocs et la distribution générale de la valeur extrême.

Éléments de la statistique : Probabilité, distribution et estimation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la théorie des probabilités, les distributions et l'estimation dans les statistiques, en mettant l'accent sur la précision, la précision et la résolution des mesures.

Estimation maximale de la probabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit une estimation de la probabilité maximale pour l'estimation des paramètres statistiques, couvrant le biais, la variance et l'erreur carrée moyenne.

Transformations des variables Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le calcul des fonctions de distribution cumulative et des fonctions de densité de probabilité pour les variables aléatoires transformées.

Le phénomène Stein et la superefficacité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le phénomène Stein, présentant les avantages du biais dans les statistiques de grande dimension et la supériorité de l'estimateur James-Stein sur l'estimateur de probabilité maximale.

Modèles de facteurs : Variables latentes et tarification des actifs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les modèles de facteurs, y compris l'APC, la tarification des actifs, l'investissement de facteurs, le GMM et l'estimation Fama-McBeth.

Modèles spatiaux latents : Inférence et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles spatiaux latents, les représentations en réseau, les décompositions spectrales et les méthodes d'estimation des paramètres.

Méthode généralisée des moments (GMM)Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit la méthode généralisée des moments (GMM) en économétrie, en se concentrant sur son application dans les modèles destimation des variables instrumentales et de tarification des actifs.

Propriétés d'attente : linéarité, formule d'exclusion-inclusion Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les propriétés des attentes et des exemples de calcul des attentes pour les variables aléatoires.

Distribution normale : caractéristiques et exemples Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les caractéristiques et l'importance de la distribution normale, y compris des exemples et des scénarios de traitement.

Réponse binaire : Link Functions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'interprétation des réponses binaires, les fonctions de liaison, la régression logistique et la sélection des modèles à l'aide de déviances et de critères d'information.

Modèles stochastiques pour les communications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore des modèles stochastiques pour les communications, couvrant la moyenne, la variance, les fonctions caractéristiques, les inégalités, diverses variables aléatoires discrètes et continues, et les propriétés de différentes distributions.

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