Explore les problèmes de valeur limite dans l'élasticité, les relations stress-déformation et l'utilisation de la fonction de Green dans la résolution des problèmes d'élasticité.
Couvre la théorie des probabilités, les distributions et l'estimation dans les statistiques, en mettant l'accent sur la précision, la précision et la résolution des mesures.
Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
Couvre la théorie des stratifiés classiques pour résoudre des problèmes de mécanique avec plusieurs couches de matériaux, en discutant des déplacements, des contraintes, des contraintes et de l'équilibre.
Introduit une estimation de la probabilité maximale pour l'estimation des paramètres statistiques, couvrant le biais, la variance et l'erreur carrée moyenne.
Explore le devenir des contaminants organiques dans l'eau, y compris les processus d'élimination, les paramètres clés et les compartiments environnementaux.