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Séances de cours associées (56)
Coquillages convexes : complexité et sommets
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Explore la complexité des coques convexes et le concept de sommets en leur sein.
Potentiel newtonien : Domaines liés
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Explore le potentiel newtonien dans des domaines délimités, en discutant de ses conditions et de ses propriétés.
Différenciation des fonctions en deux variables
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Couvre la différenciation des fonctions en deux variables et les conditions de différenciation d'une fonction.
Analyse avancée II: équations différentielles et minuteries
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Discute des concepts d'analyse avancée, en se concentrant sur les équations différentielles et les minuteurs dans les microcontrôleurs.
Le problème de Dirichlet sur la balle
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Couvre le problème de Dirichlet sur la balle et la solution au problème de Dirichlet sur le demi-plan.
Série Fourier : Approximation et convergence
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Introduction des séries de Fourier, expliquant leurs propriétés d'approximation et de convergence, ainsi que le théorème de Dirichlet et le calcul des coefficients.
Fonctions dans R2 : Définitions et exemples
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Introduit des fonctions en R2 avec des exemples et des techniques graphiques, illustrés par Peter Wittwer.
Orthogonalité et méthodes des moindres carrés
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Explore l'orthogonalité, les normes et les distances dans les espaces vectoriels pour résoudre des systèmes linéaires.
Théorème des fonctions implicites
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Explore le théorème des fonctions implicites et l'équation du plan tangent dans un graphique.
Analyse avancée II: Fonctions en R2
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Explore les fonctions en R2 avec des ensembles où x2 + y2 ≤ 1.
Programmation Linéaire Mixte: Formules et Applications
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Explore la programmation linéaire mixte, les variables binaires, le sac à dos 0-1, les problèmes d'affectation et la force de relaxation LP.
Règles sur les dérivés : Notation, Extrema
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Couvre les règles des dérivées, des notations O et des extrema dans le contexte du théorème 6.5 et des exemples.
Algorithmes d'optimisation
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Couvre les algorithmes d'optimisation, en se concentrant sur Proximal Gradient Descent et ses variations.
Sans titre
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Solutions fondamentales
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Explore les solutions fondamentales dans les équations aux dérivées partielles, en soulignant leur importance dans les applications mathématiques.
Méthode de Newton : Ordre 2
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Explique la méthode de Newton d'ordre 2 pour trouver des zéros de fonction.
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