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Séries chronologiques: Estimation et représentation spectrale

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Séances de cours associées (58)

Traitement du signal: bases et analyse spectrale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases du traitement du signal, de l'estimation linéaire et des filtres numériques.

Échantillonnage stratifié: théorie et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'échantillonnage stratifié, en divisant une population en sous-groupes pour un échantillonnage plus précis.

Traitement du signal : définitions et propriétés de base Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les définitions de base du signal, les propriétés et les techniques de traitement du signal numérique.

Signaux harmoniques et estimation du spectre Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les signaux harmoniques, l'estimation du spectre et les méthodes d'analyse des signaux à l'aide des outils MATLAB.

Réduction dimensionnelle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la décomposition de la valeur singulière et l'analyse des composantes principales pour la réduction de la dimensionnalité, avec des applications de visualisation et d'efficacité.

Méthodes d'estimation spectrale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les méthodes d'estimation du spectre paramétrique, y compris les spectres linéaires et lisses, et se penche sur l'analyse de la variabilité de la fréquence cardiaque.

Théorie statistique : Fondamentaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la théorie statistique, y compris les modèles de probabilité, les variables aléatoires et les distributions déchantillonnage.

Modèles et méthodes du signal : paramétrique vs non paramétrique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Fournit une vue d'ensemble des modèles et des méthodes de signal dans le traitement du signal statistique.

La stationnarité dans les processus stochastiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la stationnarité dans les processus stochastiques, en montrant comment les caractéristiques statistiques restent constantes au fil du temps et les implications sur les variables aléatoires et les transformées de Fourier.

Récepteurs sans fil : Paramètre Estimation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les défis et les techniques d'estimation des paramètres dans les récepteurs sans fil.

Supercentenaires : Analyse de la base de données sur la longévité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'analyse des données sur la longévité des supercentenaires et l'impact de l'échantillonnage biaisé.

Contrôle numérique: temps d'échantillonnage Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des compromis dans le choix du temps d'échantillonnage pour les systèmes de contrôle numérique.

Processus gaussien : Fonctions de covariance et de corrélation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les processus gaussiens, les fonctions de covariance, la stationnarité intrinsèque et les applications extrêmes dans les statistiques.

Distributions de probabilités : théorème des limites centrales et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des distributions de probabilité et du théorème de la limite centrale, en soulignant leur importance dans la science des données et l'analyse statistique.

Processus stochastiques en continu : exemples d'ergonomie Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre des exemples d'ergonomie dans les processus stochastiques en continu, illustrant des concepts tels que l'ergonomie et les processus aléatoires.

Covariance des mesures différenciées Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le concept de covariance dans les mesures différenciées et la corrélation entre les observations.

Processus stochastiques et densités spectrales Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les densités spectrales, les corrélations de signaux et les processus de bruit blanc dans les systèmes stochastiques.

Modèles stochastiques pour les communications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore des modèles stochastiques pour les communications, couvrant la moyenne, la variance, les fonctions caractéristiques, les inégalités, diverses variables aléatoires discrètes et continues, et les propriétés de différentes distributions.

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